Responsive Banner

Metabolite profiling ekstrak daun krisan (Chrysantemum morifolium Ramat) berbeda varietas dengan metode TLC Visualizer dan Analisis Principal Component Analysis (PCA)

Januarto, Bimo (2024) Metabolite profiling ekstrak daun krisan (Chrysantemum morifolium Ramat) berbeda varietas dengan metode TLC Visualizer dan Analisis Principal Component Analysis (PCA). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img] Text (Fulltext)
210703110032.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 17 January 2027.
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Chrysanthemum morifolium, atau yang biasa disebut sebagai bunga krisan, adalah salah satu tanaman budidaya yang digunakan sebagai bunga potong untuk dekorasi. Pemanfaatan di masyarakat tanaman krisan kini juga sebagai seduhan minuman kesehatan dan obat tradisional. Ekstrak etanol dari daun krisan diketahui secara kualitatif positif mengandung senyawa aktif seperti flavonoid, alkaloid, tannin, dan triterpenoid/steroid. Dalam membuktikan akan adanya potensi senyawa aktif yang terkandung dalam daun krisan dapat di identifikasi dengan teknik Metabolite Profiling. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui profil senyawa metabolit ekstrak daun tanaman krisan warna putih varietas jayani, kuning varietas marimar, merah muda varietas pinka pinky, dan ungu varietas kusumaswasti dengan menggunakan metode TLC Visualizer dan identifikasi adanya persamaan dan perbedaan profil metabolit. Preparasi sampel berupa simplisia serbuk daun tanaman krisan di ekstraksi menggunakan etanol 96% dengan metode Ultrasound Assisted Extraction (UAE). Berikutnya dilakukan penyaringan untuk mendapatkan filtrat ekstrak. Kemudian penotolan pada plat KLTKT yang diinjeksikan 10µL menggunakan mikropipet. Selanjutnya dilakukan scan dengan TLC Visualizer dan di analisis menggunakan software Image J untuk visualisasi kromatogram menjadi densitogram. Langkah berikutnya diinterpretasikan data multivariat dengan metode Principle Component Analysis (PCA) menggunakan software Metaboanalyst 6.0. Hasil menunjukkan adanya pengelompokkan data pada semua sampel yang menandakan adanya persamaan profil senyawa metabolit. Terdapat 82,7% (PC 1 = 51,2%, PC 2 = 31,5%) dari nilai total variance dapat mempengaruhi prediksi profil yang sama menghasilkan jenis dan kadar kandungan senyawa serupa.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Mutiah, Roihatul and Hayati, Elok Kamilah
Keywords: Chrysanthemum morifolium Ramat; UAE; kromatografi lapis tipis kinerja tinggi; TLC Visualizer; PCA
Subjects: 03 CHEMICAL SCIENCES > 0301 Analytical Chemistry > 030199 Analytical Chemistry not elsewhere classified
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Farmasi
Depositing User: Bimo Januarto
Date Deposited: 12 Feb 2025 13:19
Last Modified: 12 Feb 2025 13:19
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/72206

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item