Sistem monitoring dan kontrol penyiraman tanaman otomatis menggunakan internet of things dan metode fuzzy mamdani

INDONESIA:

Bunga telang merupakan tanaman yang memiliki manfaat fungsional bagi tubuh. Bunga telang dapat diolah menjadi minuman teh yang berkhasiat untuk mengobati berbagai penyakit seperti diabetes, kanker, insomnia, demam, batuk dan lain sebagainya. Saat ini masyarakat masih banyak yang mengalami kesulitan dalam hal perawatan tanaman, penyiraman tanaman yg masih melakukan penyiraman dengan sistem manual akan menghabiskan waktu, tenaga dan perhatian. Apabila tidak dirawat dengan rutin maka akan menyebabkan tanaman mati. Dengan sistem monitoring dan kontrol tanaman dengan menggunakan Internet Of Things akan mempermudah kinerja masyarakat agar lebih efisien. Penyiraman tanaman otomatis menggunakan sensor suhu dan kelembapan tanah yang dihubungkan ke NodeMCU. Kedua sensor tersebut mengambil data dari tanaman bunga telang diproses menggunakan NodeMCU dan Logika Fuzzy Mamdani. Pembacaan data dan hasil pengolahan perhitungan fuzzy dari kedua sensor tersebut dikirimkan ke ThingSpeak yang telah dirancang untuk menampilkan dan memantau data di website. Sensor-sensor telah diuji untuk mendapatkan presentase error sensor memiliki hasil yang sesuai dan sistem berjalan dengan baik. Sensor suhu DHT11 dibandingkan dengan termometer memiliki rata-rata error sebesar 0.50%, sedangkan sensor kelembapan tanah YL-69 dibandingkan dengan hygrometer memiliki rata-rata error sebesar 0.32%. Hasil pengujian metode fuzzy yang terdapat pada aplikasi Arduino IDE dapat dibandingkan dengan hasil metode fuzzy dari aplikasi matlab menggunakan metode confusion matrix mendapatkan nilai akurasi sebesar 80.95%, dapat disimpulkan bahwa hasil confusion matrix pada penelitian ini akurat.

ENGLISH:

Butterfly pea flower is a plant that has functional benefits for the body. Butterfly pea flowers can be processed into a tea drink which is efficacious for treating various diseases such as diabetes, cancer, insomnia, fever, coughs and so on. Currently, many people still experience difficulties in caring for plants, watering plants that are still watered using a manual system will waste time, energy and attention. If it is not cared for regularly it will cause the plant to die. With a monitoring and plant automation system using the Internet of Things, it will make people's performance more efficient. Automatic plant watering uses temperature and soil moisture sensors connected to the NodeMCU. The two sensors take data from telang flower plants, processed using NodeMCU and Mamdani Fuzzy Logic. The data reading and fuzzy calculation processing results from the two sensors are sent to ThingSpeak which has been designed to display data on the website. The sensors have been tested to obtain the sensor error percentage, the results are appropriate and the system runs well. The DHT11 temperature sensor compared to a thermometer has an error of 0.50%, while the YL-69 soil moisture sensor compared to a hygrometer has an error of 0.32%. The results of testing the fuzzy method contained in the Arduino IDE application can be compared with the results of the fuzzy method from the Matlab application using the confusion matrix method to get an accuracy value of 80.95%. It can be concluded that the results of the confusion matrix in this study are accurate.

ARABIC:

زهرة البازلاء الفراشة نبات له فوائد وظيفية للجسم. يمكن معالجة زهور البازلاء الفراشة وتحويلها إلى مشروب شاي فعال لعلاج أمراض مختلفة مثل مرض السكري والسرطان والأرق والحمى والسعال وما إلى ذلك. في الوقت الحالي، لا يزال العديد من الأشخاص يواجهون صعوبات في العناية بالنباتات، فمحطات الري التي لا تزال تُروى باستخدام نظام يدوي ستضيع الوقت والطاقة والاهتمام. إذا لم يتم الاعتناء بها بانتظام، فسوف يؤدي ذلك إلى موت النبات. ومن خلال نظام المراقبة وأتمتة المصانع باستخدام إنترنت الأشياء، سيجعل أداء الأشخاص أكثر كفاءة. يستخدم الري التلقائي للنباتات أجهزة استشعار لدرجة الحرارة ورطوبة التربة متصلة بـ NodeMCU. يأخذ المستشعران البيانات من نباتات زهرة تيلانج، والتي تتم معالجتها باستخدام NodeMCU .فوزي ممداني. يتم إرسال قراءات البيانات ونتائج معالجة الحسابات الغامضة من المستشعرين إلى ThingSpeak الذي تم تصميمه لعرض البيانات ومراقبتها على مواقع الويب. تم اختبار الحساسات للحصول على نسبة الخطأ في الحساس وكانت النتائج مناسبة والنظام يعمل بشكل جيد. يحتوي مستشعر درجة الحرارة DHT11 مقارنة بمقياس الحرارة على خطأ بنسبة 0.50%، بينما يحتوي مستشعر رطوبة التربة YL-69 مقارنة بمقياس الرطوبة على خطأ قدره0.32 %. يمكن مقارنة نتائج اختبار الطريقة الضبابية الموجودة في تطبيق Arduino IDE مع نتائج الطريقة الضبابية من تطبيق Matlab باستخدام طريقة مصفوفة الارتباك للحصول على قيمة دقة 80.95% مصفوفة الارتباك في هذه الدراسة دقيقة.