Pemilihan jenis mobil pada game “moonlight drive” menggunakan metode moora berdasarkan KEMAMPUAN PEMAIN

INDONESIA :

Menu pemilihan yang berada pada beberapa game balap biasanya menggunakan sistem acak untuk pemilihan kendaraan. Akan tetapi, fitur acak ini umumnya mengacak pemilihan indeks tanpa mempertimbangkan faktor-faktor yang mendukung kemampuan pemain. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game balap yang dapat menyarankan kendaraan yang telah disesuaikan dengan performa pemain. Rekomendasi kendaraan dilakukan dengan menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) sebagai metodenya. Perhitungan MOORA tersebut memberi peringkat kendaraan berdasarkan kriteria seperti jarak tempuh, efisiensi bahan bakar, kecepatan, kelincahan, dan lain-lain yang dikumpulkan pada permainan sebelumnya. Hasil penelitian ini menunjukkan efektivitas penggunaan metode MOORA dalam merekomendasikan kendaraan yang sesuai dengan keterampilan pemain, sehingga meningkatkan pengalaman pemain secara keseluruhan. Selain itu, pengujian kegunaan menghasilkan skor SUS (System Usability Scale) sebesar 82,4, sehingga masuk dalam kategori Sangat Baik.

ENGLISH :

The selection menu in some racing games usually uses a random system for vehicle selection. However, this random feature generally randomizes the selection of the index without considering factors that support the player's abilities. Therefore, this study aims to develop a racing game that can suggest vehicles that have been adjusted to the player's performance. Vehicle recommendations are made using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method as its method. The MOORA calculation ranks vehicles based on criteria such as mileage, fuel efficiency, speed, agility, and others collected in previous games. The results of this study show the effectiveness of using the MOORA method in recommending vehicles that match the player's skills, thereby improving the overall player experience. In addition, the usability test produced a SUS (System Usability Scale) score of 82.4, so it falls into the Very Good category.

ARABIC :

تستخدم قائمة الاختيار في بعض ألعاب السباق عادة نظام عشوائي لاختيار المركبات. ومع ذلك، يقوم هذا العامل العشوائي بشكل عام بتعشيق الاختيار دون مراعاة العوامل التي تدعم قدرات اللاعب. لذلك، تهدف هذه الدراسة إلى تطوير لعبة سباق يمكنها اقتراح مركبات تم تعديلها وفقًا لأداء اللاعب. يتم تقديم توصيات المركبات باستخدام طريقة مورا (التحسين متعدد الأهداف على أساس تحليل النسب) كمنهجية. يقوم حساب مورا بترتيب المركبات بناءً على معايير مثل المسافة المقطوعة، وكفاءة الوقود، والسرعة، والرشاقة، وغيرها من المعايير التي تم جمعها من الألعاب السابقة. تُظهر نتائج هذه الدراسة فعالية استخدام طريقة مورا في اقتراح مركبات تتناسب مع مهارات اللاعب، مما يحسن تجربة اللاعب بشكل عام. بالإضافة إلى ذلك، أنتج اختبار قابلية الاستخدام درجة مقياس قابلية الاستخدام (SUS) بلغت 82.4، مما يجعلها تقع في الفئة "جيدة جدًا".