Penentuan strategi mitigasi urban heat island (UHI) menggunakan metode simple additive weighting(SAW) pada game help the city

INDONESIA:

Penelitian ini dilakukan dalam penentuan skenario Serious Game Help The City menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penentuan skenario ini ditentukan berdasarkan pada inputField yang terdiri dari kepadatan penduduk, pengguna kendaraan bermotor, tutupan lahan terbangun, dan suhu permukaan. Implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat pada input kriteria yang akan dikonversi ke skala 1-3 oleh sistem. Terdapat 81 percobaan kemungkinan inputan, dari setiap inputan tersebut memiliki nilai yang berbeda-beda. Terdapat 21 input untuk mitigasi program parkiran hijau, 20 inputan untuk mitigasi penggunaan material reflektif, 20 inputan untuk mitigasi penanaman pohon di sekitar gedung, dan 20 inputan untuk mitigasi penanaman pohon di sepanjang jalan. Terdapat 4 skenario atau output yaitu program parkiran hijau, penggunaan material reflektif, Penanaman pohon di sekitar gedung, Penanaman pohon di sepanjang jalan. Selanjutnya, dilakukan pengujian usability pada 35 responden menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan skor keseluruhan dari evaluasi adalah 75. Hasil akhir skor yang didapatkan berdasarkan skala penerimaan termasuk ke dalam kategori layak untuk digunakan.

ENGLISH:

This research was conducted in determining the Serious Game Help The City scenario using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The determination of this scenario is determined based on input fields consisting of population density, motor vehicle users, built-up land cover, and surface temperature. The implementation of the Simple Additive Weighting (SAW) method is in the input criteria which will be converted to a scale of 1-3 by the system. There are 81 trials of possible inputs, each of which has a different value. There are 21 inputs for mitigating green parking programs, 20 inputs for mitigating the use of reflective materials, 20 inputs for mitigating tree planting around buildings, and 20 inputs for mitigating tree planting along roads. There are 4 scenarios or outputs, namely the green parking program, the use of reflective materials, planting trees around the building, planting trees along the road. Furthermore, usability testing was conducted on 35 respondents using the System Usability Scale (SUS) with an overall score of 75. The final score obtained based on the acceptance scale is included in the category feasible for use.

ARABIC:

أُجري هذا البحث في تحديد سيناريو لعبة ”ساعد المدينة“ الجادة باستخدام طريقة الترجيح الإضافي البسيط (SAW). تم تحديد هذا السيناريو بناءً على حقول المدخلات التي تتكون من الكثافة السكانية ومستخدمي المركبات الآلية والغطاء الأرضي المبنية ودرجة حرارة السطح. يتمثل تطبيق طريقة الترجيح الإضافي البسيط (SAW) في معايير المدخلات التي سيتم تحويلها إلى مقياس من 1-3 بواسطة النظام. هناك 81 تجربة للمدخلات الممكنة، لكل منها قيمة مختلفة. هناك 21 مدخلاً للتخفيف من برامج مواقف السيارات الخضراء، و20 مدخلاً للتخفيف من استخدام المواد العاكسة، و20 مدخلاً للتخفيف من زراعة الأشجار حول المباني، و20 مدخلاً للتخفيف من زراعة الأشجار على طول الطرق. هناك 4 سيناريوهات أو مخرجات، وهي برنامج مواقف السيارات الخضراء، واستخدام المواد العاكسة، وزراعة الأشجار حول المبنى، وزراعة الأشجار على طول الطريق. وعلاوة على ذلك، تم إجراء اختبار قابلية الاستخدام على 35 مشاركًا باستخدام مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) بدرجة إجمالية قدرها 75. تم تضمين الدرجة النهائية التي تم الحصول عليها بناءً على مقياس القبول في فئة ”ممكن الاستخدام“.