Klasifikasi kemampuan akademik peserta didik mengunakan metode Neural Network dan Metode C4.5

ABSTRAK

Pendidikan adalah upaya yang direncanakan dan sadar dibuat membangun lingkungan dan proses belajar pada peserta didik dimana bisa secara aktif memaksimalkan potensi mereka dilaksanakan untuk meningkatkan kualitas spiritual, agama, pengendalian diri, karakter, kecerdasan,dan keterampilan yang diharapkan buat dirinya sendiri, komunitas, bangsa, dan negara. Madrasah Aliyah yang menekankan persiapan persiapan digunakan melanjutkan pendidikan tinggi menggunakan spesialisasi. Klasifikasi kemampuan akademik adalah pilihan faktor yang sangat krusial pada menaikkan output belajar peserta didik, menaikkan rasa percaya diri peserta didik pada madrasah, dan memudahkan peserta didik buat melanjutkan pendidikan menggunakan output belajar yang berkelanjutan. Salah satu faktor yang mungkin menjadi penyebab menurunnya prestasi akademik peserta didik adalah daya serapnya yang relatif rendah selama pembelajaran. Pengujian metode neural network adalah proses pengujian dan evaluasi kinerja model neural network yang dikembangkan. Tujuan dari pengujian ini adalah untuk memastikan bahwa model yang dikembangkan baik, akurat, dan dapat diandalkan dalam menyelesaikan masalah. Metode C4.5 adalah pengujian berdasarkan persyaratan data mining yang digunakan untuk mengukur kinerja klasifikasi, yaitu akurasi, presisi, dan perolehan kembali suatu kumpulan data. Hasil dari pengujian data peserta didik sejumlah 134, algoritma Neural network memprediksi lebih baik daripada algoritma C4.5 untuk menentukan klasifikasi kemampuan akademik peserta didik kesesuaian arah yang direkomendasikan, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa algoritma Neural Network diterapkan secara tepat untuk penentuan tersebut, dengan ketelitian 96 % untuk algoritma Neural Netork dan 90 % algoritma C4.5 Hasil klafisikasi dengan neural network mempunyai tingkat akurasi yang baik yaitu 96 % dibandingkan dengan C4.5 dengan hasil akurasi 90 %. Hal ini menunjukkan bahwa metode Neural Network merupakan pilihan yang tepat klasifikasi kemampuan akademik peserta didik pada madrasah Aliyah. Dalam penerapan klasifikasi kemampuan akademik peserta didik dari hasil tersebut dapat dikembangkan untuk madrasah lainya

مستخلص البحث

التعليم هو جهد مخطط وواع لخلق بيئة وعملية تعليمية حيث يمكن للطلاب تعظيم إمكاناتهم بنشاط للحصول على جودة روحية، دينية وضبط النفس وشخصية والذكاء والمهارات اللازمة للذات والمجتمع والأمة والدولة. مدرسة ثانوية تؤكد على إعداد الطلاب لمواصلة التعليم العالي مع التخصص. يعد تصنيف القدرة الأكاديمية أهم العوامل في تحسين مخرجات تعلم الطلاب، وزيادة ثقة الطلاب في المدارس الدينية، وتسهيل مواصلة الطلاب لتعليمهم بنتائج تعليمية مستدامة. أحد أسباب انخفاض القدرات الأكاديمية للطلاب هو الاستيعاب المنخفض نسبيا للطلاب أثناء التعلم. اختبار طريقة الشبكة العصبية هو عملية اختبار وتقييم أداء نموذج الشبكة العصبية الذي تم تطويره. الهدف من هذا الاختبار هو التأكد من أن النموذج المطور يمكن أن يعمل بشكل جيد ودقيق وموثوق لحل المشكلات. طريقة C4.5 هي اختبار يعتمد على احتياجات بيانات التعدين المستخدمة لقياس أداء التصنيف، أي قياس دقة مجموعات البيانات ودقتها واستدعائها. من نتائج اختبار بيانات 134 طالبا تتنبأ خوارزمية الشبكة العصبية بشكل أفضل من خوارزمية C4.5 لتحديد تصنيف القدرات الأكاديمية للطلاب وفقا للاتجاه الموصى به، لذلك يمكن الاستنتاج منها أن خوارزمية الشبكة العصبية يتم تطبيقها بدقة لهذا التحديد، بدقة 96٪ لخوارزمية الشبكة العصبية و90٪ لخوارزمية C4.5. نتائج التصنيف مع الشبكة العصبية لها مستوى دقة جيد 96٪ مقارنة بـ C4.5 مع نتيجة دقة 90٪. هذا يدل على أن طريقة الشبكة العصبية هي الخيار الصحيح لتصنيف القدرات الأكاديمية للطلاب في مدرسة ثانوية. في تطبيق تصنيف القدرات الأكاديمية للطلاب من تلك النتيجة يمكن تطويرها للمدارس الأخرى.

ABSTRACT

learning process for students where they can actively maximize their potential to improve the quality of spirituality, religion, self-control, character, intelligence, and skills expected for themselves, the community, the nation, and the state. Madrasah Aliyah which emphasizes preparation is used to continue higher education using specialization. Classification of academic ability is a very crucial factor in increasing student learning output, increasing student self-confidence in madrasahs, and making it easier for students to continue their education using continuous learning output. One factor that may be the cause of the decline in student academic achievement is their relatively low absorption during learning. Testing the neural network method is the process of testing and evaluating the performance of the developed neural network model. The purpose of this test is to ensure that the developed model is good, accurate, and reliable in solving problems. The C4.5 method is a test based on data mining requirements used to measure classification performance, namely accuracy, precision, and retrieval of a data set. The results of testing 134 student data, the Neural Network algorithm predicts better than the C4.5 algorithm to determine the classification of students' academic abilities according to the recommended direction, so it can be concluded that the Neural Network algorithm is applied appropriately for this determination, with an accuracy of 96 % for the Neural Network algorithm and 90% for the C4.5 algorithm. The results of classification with a neural network have a good level of accuracy, namely 96% compared to C4.5 with an accuracy result of 90%. This shows that the Neural Network method is the right choice for classifying students' academic abilities at Madrasah Aliyah. In applying the classification of students' academic abilities, these results can be developed for other madrasas