Implementasi Fuzzy Possibilistic C-Means dengan validitas modified partition coefficient pada clustering prevalensi balita stunting di Indonesia

INDONESIA:

Clustering merupakan metode multivariat yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Salah satu pendekatan dalam clustering adalah Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM), yang merupakan pengembangan dari metode Fuzzy C-Means (FCM) dan Possibilistic C-Means (PCM) untuk mengatasi kelemahan metode FCM dan PCM. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil clustering berdasarkan prevalensi balita stunting di kabupaten/kota di Indonesia serta mengukur tingkat akurasi cluster menggunakan validitas Modified Partition Coefficient (MPC). Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada balita yang disebabkan oleh defisiensi gizi, infeksi penyakit berulang (seperti diare dan cacingan), serta terbatasnya akses terhadap layanan kesehatan dan kebutuhan esensial lainnya, terutama selama 1000 hari pertama kehidupan. Di Indonesia, prevalensi stunting tercatat sebesar 21,5% menurut laporan tematik Survei Kesehatan Indonesia (SKI) tahun 2023. Hasil clustering FPCM dengan tiga cluster menunjukkan perbedaan signifikan dalam prevalensi stunting. Cluster 1 mencakup wilayah dengan prevalensi sedang dan cakupan pelayanan kesehatan yang cukup, terdiri dari 14 kota dan 76 kabupaten. Cluster 2, dengan prevalensi rendah, memiliki akses layanan kesehatan yang baik, terdiri dari 8 kota dan 14 kabupaten. Sementara itu, Cluster 3, dengan prevalensi tinggi, menghadapi tantangan besar terkait layanan kesehatan dan sanitasi, mencakup 51 kota dan 236 kabupaten. Evaluasi menggunakan MPC menunjukkan nilai 0,70261, yang mengindikasikan hasil clustering yang baik.

ENGLISH:

Clustering is a multivariate method used to group objects based on their characteristics. One approach in clustering is Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM), which is a development of the Fuzzy C-Means (FCM) and Possibilistic C-Means (PCM) methods to overcome the weaknesses of the FCM and PCM methods. This study aims to analyze the results of clustering based on the prevalence of stunting in districts/cities in Indonesia and measure the level of cluster accuracy using the validity of the Modified Partition Coefficient (MPC). Stunting is a condition of growth failure in toddlers caused by nutritional deficiencies, recurrent disease infections (such as diarrhea and worms), and limited access to health services and other essential needs, especially during the first 1000 days of life. In Indonesia, the prevalence of stunting was recorded at 21,5% according to the thematic report of the Indonesian Health Survey (IHS) in 2023. The FPCM clustering results with three clusters showed significant differences in stunting prevalence. Cluster 1 includes areas with moderate prevalence and sufficient health service coverage, consisting of 14 cities and 76 districts. Cluster 2, with low prevalence, has good access to health services, consisting of 8 cities and 14 districts. Meanwhile, Cluster 3, with high prevalence, faces major challenges related to health and sanitation services, covering 51 cities and 236 districts. Evaluation using MPC showed a value of 0,70261, indicating good clustering results.

ARABIC:

التجميع هو أسلوب متعدد المتغيرات الذى يستخدم لتجميع الأشياء مع خصائصها. من إحدى الأساليب في التجميع هو أسلوب التجميع الضبابي الاحتمالي الضبابي (FPCM)، وهو عبارة عن تطوير أساليب التجميع الضبابي الاحتمالي الضبابي (FCM) والاحتمالي الاحتمالي الضبابي (PCM) للتغلب على نقاط الضعف في أساليب التجميع الضبابي الاحتمالي والاحتمالي الضبابي الضبابي. هذفت هذه الدراسة إلى تحليل نتائج التجميع على أساس انتشار التقزم في المقاطعات/المدن في إندونيسيا وقياس مستوى دقة التجميع باستخدام صلاحية معامل التقسيم المعدل (MPC). التقزم هو حالة من حالات الفشل في النمو لدى الأطفال الصغار بسبب نقص التغذية، والأمراض المعدية المتكررة ، ومحدودية الوصول إلى الخدمات الصحية والاحتياجات الأساسية الأخرى، خاصة خلال الألف يوم الأولى من الحياة. في إندونيسيا، سُجّل انتشار التقزم في إندونيسيا بنسبة %٢١٫٥ وفقًا للتقرير المواضيعي للمسح الصحي الإندونيسي في عام ٢٠٢٣. أظهرت نتائج التجميع العنقودي لمجموعات المسح الصحي الإندونيسي مع ثلاث مجموعات اختلافات كبيرة في انتشار التقزم. تضم المجموعة ١ المناطق ذات الانتشار المعتدل والتغطية الكافية بالخدمات الصحية، وتتألف من ١٤ مدينة و ٧٦ مقاطعة. أما المجموعة ٢، ذات معدل الانتشار المنخفض، فتتمتع بوصول جيد للخدمات الصحية، وتتألف من ٨ مدن و ١٤ مقاطعة. في حين تواجه المجموعة ٣، ذات الانتشار المرتفع، تحديات كبيرة تتعلق بالخدمات الصحية وخدمات الصرف الصحي، وتغطي ٥١ مدينة و ٢٣٦ مقاطعة. وأظهر التقييم باستخدام مؤشر التجميع متعدد المؤشرات قيمة ٠٫٧٠٢٦١، مما يشير إلى نتائج تجميع جيدة.