Penyesuaian cuaca dalam Game "Salah Serenity" menggunakan Metode TOPSIS berbasis capaian pemain

INDONESIA:
Penelitian ini mengembangkan fitur cuaca dinamis yang dirancang untuk memberikan pengalaman bermain yang variatif dan personal dengan menyesuaikan cuaca pada setiap level berdasarkan capaian pemain pada level sebelumnya di game “Salah Serenity” sebagai salah satu elemen inovasi game edukasi Islami. Untuk penentuan alternatif cuaca yang paling sesuai dengan capaian pemain pada level sebelumnya menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Terdapat delapan kriteria capaian pemain dan delapan alternatif cuaca yang digunakan dalam game ini. Penelitian ini melakukan pengujian melalui dua pendekatan, yaitu System Usability Scale (SUS) dan Blackbox testing dengan hasil pengujian SUS menunjukkan skor rata-rata sebesar 76,25 yang tergolong dalam kategori “Good” yang mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna yang baik terhadap sistem, dan pengujian Blackbox yang digunakan untuk memastikan bahwa semua skenario pengujian berjalan dengan lancar menunjukkan bahwa game ini telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Dengan penyesuaian cuaca berbasis capaian pemain menggunakan metode TOPSIS, game “Salah Serenity” berhasil menghadirkan pengalaman bermain yang lebih interaktif, personal, dan mendukung pembelajaran Islami secara efektif.

ENGLISH:
This research develops a dynamic weather feature designed to provide a varied and personalized playing experience by adjusting the weather at each level based on the player's achievements at the previous level in the game “Salah Serenity” as one of the elements of Islamic educational game innovation. To determine the weather alternative that best suits the player's achievements at the previous level using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. There are eight player achievement criteria and eight weather alternatives used in this game. This research conducted testing through two approaches, namely System Usability Scale (SUS) and Blackbox testing with the SUS test results showing an average score of 76.25 which is classified in the “Good” category which indicates a good level of user satisfaction with the system, and Blackbox testing which is used to ensure that all test scenarios run smoothly showing that this game has functioned as expected. By adjusting the weather based on the player's achievements using the TOPSIS method, the game “Salah Serenity” succeeded in providing a more interactive, personalized gaming experience, and supporting Islamic learning effectively.

ARABIC:
تطوير هذا البحث ميزة الطقس الديناميكية التي تهدف إلى تقديم تجربة لعب متنوعة وشخصية من خلال تعديل الطقس في كل مستوى بناءً على إنجازات اللاعبين في المستوى السابق في لعبة "صلاح سيرينيتي" كأحد عناصر الابتكار في الألعاب التعليمية الإسلامية. لتحديد البديل الأنسب للطقس بناءً على إنجازات اللاعبين في المستوى السابق، تم استخدام طريقة تقنية الترتيب التفضيلي بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS). استخدم البحث ثمانية معايير لإنجازات اللاعبين وثمانية بدائل للطقس في هذه اللعبة. تم إجراء الاختبار باستخدام منهجين، وهما مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) واختبار الصندوق الأسود. أظهرت نتائج اختبار SUS معدل نقاط بلغ 76.25، وهو ما يندرج ضمن فئة "جيد"، مما يدل على مستوى رضا مرتفع لدى المستخدمين عن النظام. بينما أظهر اختبار الصندوق الأسود الذي يهدف إلى ضمان تنفيذ جميع السيناريوهات بنجاح أن اللعبة تعمل كما هو متوقع. من خلال تعديل الطقس بناءً على إنجازات اللاعبين باستخدام طريقة TOPSIS، نجحت لعبة "صلاح سيرينيتي" في تقديم تجربة لعب أكثر تفاعلية وشخصية ودعماً للتعلم الإسلامي بشكل فعال.