Pemilihan kendaraan dalam game berdasarkan keterampilan pemain menggunakan metode COPRAS berbasis pembobotan Entropy

INDONESIA:

Penelitian ini membahas pengembangan sistem pemilihan kendaraan dalam game Prehistoric Racing menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) dengan pembobotan berbasis Entropy. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan pengalaman bermain dengan memberikan pilihan kendaraan yang sesuai dengan keterampilan pemain, yang diukur melalui lima kriteria: jarak tempuh, kecepatan, ketangkasan, penggunaan bahan bakar, dan jumlah koin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode COPRAS mampu menghasilkan pemilihan kendaraan yang efektif sesuai dengan keterampilan pemain. Pengujian akurasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi mencapai 80%. Selanjutnya, pengujian usability dengan Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) menunjukkan skor rata-rata keseluruhan sebesar 2,83, yang berada antara nilai rata-rata dan batas atas, sehingga dapat disimpulkan bahwa game ini secara keseluruhan sudah baik.

ENGLISH:

This research discusses the development of a vehicle selection system in the Prehistoric Racing game using the Complex Proportional Assessment (COPRAS) method with Entropy-based weighting. The system is designed to enhance the gaming experience by providing vehicle choices that match the player's skills, as measured through five criteria: distance traveled, speed, agility, fuel usage, and number of coins. The results show that the COPRAS method is able to generate effective vehicle selection according to the player's skills. Accuracy testing using confusion matrix shows that the system has an accuracy rate of 80%. Furthermore, usability testing with the Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) shows an overall average score of 2.83, which is between the average value and the upper limit, so it can be concluded that this game is overall good.

ARABIC:

يناقش هذا البحث تطوير نظام اختيار المركبات في لعبة سباق ما قبل التاريخ باستخدام طريقة التقييم التناسبي المعقد (COPRAS) مع الترجيح القائم على الانتروبيا. تم تصميم هذا النظام لتعزيز تجربة اللعب من خلال توفير خيارات المركبات التي تتناسب مع مهارات اللاعب، كما يتم قياسها من خلال خمسة معايير: المسافة المقطوعة والسرعة وخفة الحركة واستخدام الوقود وعدد العملات المعدنية. تُظهر النتائج أن طريقة COPRAS قادرة على توليد اختيارات فعالة للمركبات وفقاً لمهارات اللاعب. يُظهر اختبار الدقة باستخدام مصفوفة الارتباك أن النظام يتمتع بمعدل دقة يبلغ 80%. وعلاوة على ذلك، يُظهر اختبار قابلية الاستخدام باستخدام استبيان قابلية استخدام النظام بعد الدراسة (PSSUQ) متوسط درجة إجمالية تبلغ 2.83، وهي بين القيمة المتوسطة والحد الأعلى، لذلك يمكن استنتاج أن هذه اللعبة جيدة بشكل عام.