Perancangan perilaku NPC dalam game simulasi evakuasi kebakaran pada gedung Saintek UIN Malang menggunakan Algoritma Boids

INDONESIA:

Keberadaan perangkat elektronik dalam skala besar di gedung Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UIN Malang meningkatkan risiko konsleting listrik yang dapat memicu bencana kebakaran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pergerakan NPC (Non-Player Character) yang mampu menghindari hambatan statis dan mencegah tabrakan antar NPC menggunakan algoritma boids pada game simulasi kebakaran di gedung FST UIN Malang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada 3 skenario pengujian sistem algoritma boids dapat mengoptimalkan pergerakan NPC, mempertimbangkan jarak antar individu, serta menghindari tabrakan dengan tingkat keberhasilan 90%. Sedangkan skenario pengujian lain memperlihatkan algoritma boids cenderung lebih lambat dalam menuju titik tujuan, akan tetapi memiliki tingkat pergerakan yang lebih realistis. Pengujian user dilakukan oleh responden menggunakan metode learning curves dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian learning curves menunjukkan bahwa grafik learning cenderung mengalami penurunan, yang menandakan responden dapat dengan mudah memahami wawasan yang disampaikan dalam game. Sedangkan, hasil pengujian SUS mendapatkan skor pengujian sebesar 80 yang termasuk dalam kategori "acceptable" dengan grade scale B dan percentile rank sebesar 88.33. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma boids efektif dalam mensimulasikan pergerakan NPC yang fleksibel dan realistis untuk mendukung evakuasi kebakaran pada game simulasi kebakaran FST UIN Malang.

ENGLISH:

The presence of large-scale electronic devices in the Faculty of Science and Technology (FST) building at UIN Malang increases the risk of electrical short circuits that may trigger fire disasters. This study aims to develop NPC (Non-Player Character) movements capable of avoiding static obstacles and preventing collisions between NPCs using the boids algorithm in a fire simulation game for the FST UIN Malang building. The results of the study show that in three testing scenarios, the boids algorithm system successfully optimized NPC movements, considering individual distances and avoiding collisions with a success rate of 90%. In other testing scenarios, the boids algorithm tended to be slower in reaching the destination point but exhibited more realistic movements. User testing was conducted with respondents using the learning curves and System Usability Scale (SUS) methods. The results of the learning curves testing indicated a downward trend, suggesting that respondents could easily understand the insights presented in the game. Meanwhile, the SUS testing results showed a score of 80, categorized as "acceptable," with a grade scale of B and a percentile rank of 88.33. This study concludes that the boids algorithm is effective in simulating flexible and realistic NPC movements to support fire evacuation in the fire simulation game for the FST UIN Malang building.

ARABIC:

يزيد وجود الأجهزة الإلكترونية واسعة النطاق في مبنى كلية العلوم والتكنولوجيا (FST) في جامعة مالانج من خطر حدوث ماس كهربائي يمكن أن يؤدي إلى كارثة حريق. يهدف هذا البحث إلى تطوير حركة الشخصيات غير اللاعبة (NPC) القادرة على تجنب العوائق الثابتة ومنع التصادمات بين الشخصيات غير اللاعبة باستخدام خوارزمية البويدات في لعبة محاكاة الحريق في مبنى كلية العلوم والتكنولوجيا في مالانج. أظهرت النتائج أنه في 3 سيناريوهات اختبارية يمكن لنظام خوارزمية boids تحسين حركة الشخصيات غير اللاعبة، ومراعاة المسافة بين الأفراد، وتجنب التصادمات بمعدل نجاح 90%. في حين أظهرت سيناريوهات الاختبار الأخرى أن خوارزمية Boids تميل إلى أن تكون أبطأ في الوصول إلى نقطة الوجهة، ولكن بمعدل حركة أكثر واقعية. تم إجراء اختبار المستخدم من قبل المشاركين باستخدام طريقة منحنيات التعلم ومقياس قابلية استخدام النظام (SUS). تُظهر نتائج اختبار منحنيات التعلم أن الرسم البياني للتعلم يميل إلى الانخفاض، مما يشير إلى أن المستجيبين يمكنهم فهم الأفكار التي تنقلها الدال بسهولة.