Rohmatillah, Ilma Nurdini Mutiara (2017) Prioritas pemberian bantuan tunai bersyarat berdasarkan komponen calon peserta PKH menggunakan metode Multi Expert Multi Criteria Decision Making (MEMCDM). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
13650116.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
PKH atau Program Keluarga Harapan merupakan program bantuan tunai bersyarat yang memberikan bantuan kepada Rumah Tangga Miskin (RTM) yang memenuhi satu atau beberapa kriteria program yaitu memiliki komponen kesehatan, pendidikan atau kesejahteraan sosial. Perbedaan kriteria program ini dengan program bantuan yang lain, mengakibatkan sedikit sulitnya staff pendamping untuk menentukan prioritas komponen dari RTM yang menjadi peserta PKH. Dan karena itu pula, sering terjadi kesalahpahaman pihak masyarakat tentang keluarga mana yang pantas dan tidak pantas untuk mendapatkan bantuan dari program ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu dalam memberikan rekomendasi komponen penerima bantuan PKH.
Penelitian ini akan mengimplementasikan metode Multi Expert Multi Criteria Decision Making (MEMCDM) pada sistem pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi komponen keluarga dalam menentukan Peserta PKH. Dengan data uji coba sejumlah 200 data calon keluarga peserta PKH di wilayah kecamatan prigen pada tahun 2016, yang kemudian hasilnya dibandingkan dengan dokumentasi peserta PKH yang didapatkan dari PKH tahun 2016, terdapat 3 data dengan hasil yang berbeda dari data dokumentasi, sehingga didapatkan akurasi metode MEMCDM sebesar 98,5%. Berdasarkan hasil tersebut, metode MEMCDM dapat dikatakan mempunyai nilai akurasi yang tinggi dalam membantu memberikan rekomendasi komponen keluarga peserta PKH.
ENGLISH:
PKH or known as Program Keluarga Harapan is a conditional cash transfer program that provides assistance to Poor Households (RTM) that meet one or more of the program criteria of having health, education or social welfare components. The different criteria of this program with other assistance programs has resulted in the difficulty of companion staff to determine the priority components of the RTM participating in the PKH. And because of that, there is often a misunderstanding of the people about which families are appropriate and inappropriate to get help from this program. The purpose of this research is to assist in providing recommendations of PKH beneficiaries.
This research will implement methods Multi Expert Multi-Criteria Decision Making (MEMCDM) to provide recommendations family component in determining PKH participants. With 200 data trial of prospective family of PKH participants in Prigen sub-district area in 2016, then the result is compared with PKH participant documentation obtained from PKH in 2016, there are 3 data with different result from documentation data, so that got accurate method of MEMCDM by 98.5%. Based on these results, MEMCDM method can be said to have a high accuracy value in helping to provide recommendations for family components of PKH participants.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Kurniawan, Fachrul and Nurhayati, Hani | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan; Multi Expert Multi Criteria Decision Making; Multi Criteria Decision Making; Program Keluarga Harapan | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080105 Expert Systems 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080108 Neural, Evolutionary and Fuzzy Computation |
|||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Users 2794 not found. | |||||||||
Date Deposited: | 18 Apr 2018 10:26 | |||||||||
Last Modified: | 18 Apr 2018 10:26 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/7102 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |