Penerapan metode SKATER dalam pengelompokan sebaran tempat wisata di Pulau Bawean

INDONESIA:

Analisis spasial merupakan metode yang digunakan untuk memahami dan menginterpretasikan pola, hubungan atau karakteristik pada data berdasarkan kedekatan geografis, distribusi atau interaksi antara objek yang terletak di ruang yang sama. Salah satu penerapan analisis spasial adalah metode SKATER dalam mengelompokkan sebaran tempat wisata di Pulau Bawean. Pulau Bawean merupakan salah satu tempat wisata yang menarik di Indonesia dengan menawarkan keindahan alamnya. Meskipun memiliki potensi yang besar, pengelolaan dan promosi wisata di Pulau Bawean belum sepenuhnya optimal salah satu tantangan utama adalah ketidakseimbangan dalam kunjungan wisatawan karena sebaran tempat wisata yang tidak terkelola dengan baik. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan analisis klaster spasial sebaran tempat wisata di Pulau Bawean berdasarkan letak geografis dan jumlah pengunjung dengan metode SKATER. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengelompokan sebaran tempat wisata dengan menggunakan metode SKATER (K’luster Analysis by Tree Edge Removal) dan klaster berapa yang merupakan klaster paling optimal. Metode SKATER merupakan salah satu metode regionalisasi yang spesifik untuk analisis pengelompokan spasial. Pengelompokan tempat wisata sangat dibutuhkan untuk pengembangan tempat wisata yang lebih terarah dan optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup data longitude, latitude dan jumlah pengunjung dari setiap tempat wisata yang berjumlah 29 tempat wisata di Pulau Bawean. Melalui metode SKATER, dilakukan pembentukan klaster menjadi 3 klaster, 4 klaster, dan 5 klaster yang kemudian dibandingkan untuk mendapatkan klaster yang terbaik berdasarkan nilai Silhouette coefisien dan nilai MSE. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengelompokan dengan 4 klaster memberikan hasil yang lebih optimal dibandingkan dengan 3 klaster dan 5 klaster karena berdasarkan nilai silhouette coefficient 4 klaster mempunyai nilai yang lebih tinggi dari pada 3 klaster dan 5 klaster dan berdasarkan nilai MSE 4 klaster memiliki nilai terkecil.

ENGLISH:

Spatial analysis is a method used to understand and interpret patterns, relations, or characteristics in data based on geographical proximity, distribution, or interactions between objects located in the same space. One one of spatial analysis application is SKATER method, which is used to clustering the distribution of tourist attraction in Bawean Island. Bawean Island is one of Indonesia’s attractive tourist attraction, offering its natural beauty. Despite its significant potential, tourism management and promotion on Bawean Island have not been fully optimized. One of the main challenges is the imbalance in tourist visits due to the poorly managed distribution of tourist sites. To overcome this issue, spatial cluster analysis of the distribution of tourist attraction on Bawean Island based on geographical location and the number of visitors using the SKATER method. This study aims to identify the clustering of tourist destination distribution using the SKATER (Spatial K’luster Analysis by Tree Edge Removal) method and determine which cluster is the most optimal. The SKATER method is a regionalization technique specifically designed for spatial clustering analysis. Effective clustering of tourist sites is crucial for more targeted and optimal tourism development. The data used in this study includes longitude, latitude, and visitor numbers for 29 tourist sites on Bawean Island. Using the SKATER method, the data was clustered into three clusters, four clusters, and five clusters, which were then compared to determine the best clustering based on the Silhouette Coefficient and MSE value. The analysis results indicate that the four cluster solution provides the most optimal outcome compared to the three cluster and five cluster solutions, as the four cluster configuration yields a higher Silhouette Coefficient value than the other two configurations and based on the MSE value, four cluster has the smallest value.

ARABIC:

التحليل المكاني هو طريقة التى تستخدم لفهم و تفسير الأنهاط أو العلاقات أو اللخصائس فى البيانات بناء عل القرب الجغرافي أو التوزيع أو التفاعل بين الأشياء الموجودة في نفس الحين. من إحدى التطبيقات للتحليل المكاني هو طريقة سكاتر (SKATER) في تصنيف توزيع المواقع السياحية في جزيرة باويان. جزيرة باويان هي من إحدى الموقع السياحية المثيرة للإهتمام في إندونيسيا بحمالها الطبيعي، وعل الرغم من أنها تتمتع بامكانيات كبيرة، إلأن إدارة السياحة في جزيرة باويان والترويح لها لم تصل، بعد إلى المستوى الأمثل، وأحد التحديات الرءيسية هو عدم التوازن فيي الزياراة السيا حية بسب توزبع المواقع السياحية التي لاتدار بشكل جيد. وللتغليب عل هذه المشكلة، من الضروري تحليل الئكتل المكاني لتوزيع الموا قع السياحية في جزيرة باويان بناء عل الموقع الجغرافي و عدد النروار باستحدام بطريقة SKATER (سكاتر). ويهدف هذا البحث إلى تحديد التكتل المكاني لتوزيع المواقع السياحية باستخدام طريقة SKATER (سكاتر) (تحليل التكتل المكاني عن طريقة إزالة حافة الشجرة) وأي التكتلات هو التكتل الامثل. وتعد الطريقة SKATER (سكاتر) من إحدى طرق التكتل المكان المحددة لتحليل التكتل المكني. تتضمن البيانات المستخدمة في هذا البحث بيانات عن خطوط الط و،خطوط العرض و عدد الزوارمن من كل مناطق الجذية السياحي ال ٢٩ فى جزرة باويان ومن خلال طريقة سكاتر (SKATER). يتم تشكيل المجموعة إلى ٣ مجموعات ٤ مجموعات ٥ مجموعات، ثم تنم مقارنتها للحصول عل أفضل مجموعة بناء عل قيمة معامل الصورة الظلية و قيمة MSE. تظهر نتائج التحليل أن التجمع مع ٤ مجموعات يعطى نتاءج مثلي أكثر مقارنة ب ٤ مجموعات و ٥ مجموعات لأنه استنادا إلي معامل الصورة الظلبة فان ٤ مجموعات لهاقيمة أعلى ٣ مجموعات و ٥ مجموعات، واستنادا إلى قيمة MSE فان ٤ مجموعات لها أقل قيمة.