Akbar, Alfat Tauhidillah (2024) Pemilihan “Vehicle Characters” sesuai dengan kemampuan pemain pada game “dream sprint” menggunakan metode gra (grey relation analysis). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
2006051101102.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
INDONESIA:
Dalam menu selection di beberapa game balap memiliki sistem randomize untuk pemilihan karakter kendaraan secara acak. Namun, fitur randomize pada umumnya hanya mengacak indeks opsi yang ada tanpa memperhitungkan faktor-faktor penunjang kemampuan pemain saat bemain. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan game balap yang mampu untuk menentukan karakter kendaraan sesuai dengan kemampuan pemain. Saran pemilihan karakter kendaraan dimodelkan menggunakan metode Grey Relation Analysis (GRA). Perhitungan GRA menghasilkan perangkingan karakter kendaraan, dengan memproses kriteria jarak tempuh, keiritan, kecepatan, ketangkasan dan koin dari hasil permainan sebelumnya. Hasil dari peneltian ini menghasilkan efektifitas dalam saran pemilihan menggunakan metode GRA sesuai dengan kemampuan pemain. Selain itu, hasil pengukuran usability testing, menghasilkan rata-rata SUS 83,875 dan masuk ke kategori Excellent.
ENGLISH:
The selection menu in several racing games has a randomize system for selecting vehicle characters randomly. However, the randomize feature generally only randomizes the existing option index without taking into account factors that support the player's ability when playing. Therefore, this research aims to produce a racing game that is able to determine the character of the vehicle according to the player's abilities. Suggestions for selecting vehicle characters are modeled using the Gray Relation Analysis (GRA) method. The GRA calculation produces a ranking of vehicle characteristics, by processing the criteria for mileage, economy, speed, agility and coins from previous game results. The results of this research produce effectiveness in selecting suggestions using the GRA method according to the player's abilities. Apart from that, the results of usability testing measurements produced an average SUS of 83.875 and entered the Excellent category.
ARABIC:
تحتوي قائمة الاختيار في عدة ألعاب سباق على نظام عشوائي لاختيار شخصيات المركبات عشوائيًا. ومع ذلك، فإن ميزة العشوائية غالبًا ما تقوم فقط بخلط فهرس الخيارات المتاحة دون أخذ العوامل التي تدعم قدرات اللاعب أثناء اللعب بعين الاعتبار. لذلك، يهدف هذا البحث إلى إنتاج لعبة سباق قادرة على تحديد شخصية المركبة وفقًا لقدرات اللاعب. يتم نمذجة اقتراحات اختيار شخصيات المركبات باستخدام طريقة تحليل العلاقة الرمادية (GRA). تنتج حسابات GRA ترتيبًا لخصائص المركبات من خلال معالجة معايير المسافة المقطوعة، والاقتصاد، والسرعة، والرشاقة، والعملات من نتائج الألعاب السابقة. أسفرت نتائج هذا البحث عن فعالية في اقتراح الاختيارات باستخدام طريقة GRA وفقًا لقدرات اللاعب. بالإضافة إلى ذلك، أسفرت نتائج قياسات اختبار قابلية الاستخدام عن متوسط SUS بلغ 83.875 ودخل ضمن فئة ممتاز.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Nurhayati, Hani and Nugroho, Fresy |
Keywords: | Game Balap;Pemilihan Karakter Kendaraan;Kemampuan Pemain;GRA;Racing Game;Vehicle Character Selection;Player Abilities;GRA;لعبة سباق; اختيار شخصية المركبة; قدرات اللاعب;GRA |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080305 Multimedia Programming 13 EDUCATION > 1301 Education Systems > 130199 Education systems not elsewhere classified |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Alfat Tauhidillah Akbar |
Date Deposited: | 31 Oct 2024 09:38 |
Last Modified: | 31 Oct 2024 09:38 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/69840 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |