Kontrol optimal model susceptible, exposed, addicted, recovery, quit (SEA1A2RQ) pada kecanduan tiktok

INDONESIA:

Penelitian ini mengkaji penerapan kontrol optimal pada model Susceptible, Exposed, Addicted, Recovery, Quit (SEA1A2RQ) untuk menangani kecanduan TikTok. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengembangkan strategi kontrol yang efektif dalam mengurangi jumlah individu yang mengalami kecanduan TikTok. Metodologi penelitian ini melibatkan penggunaan Prinsip Maksimum Pontryagin untuk merumuskan masalah kontrol optimal. Model kontrol optimal dirumuskan dengan memperkenalkan dua variabel kontrol bergantung waktu yang berupa pengendalian (u1) dan pengobatan (u2) dalam model dasar. Simulasi numerik masalah control optimal menggunakan metode Runge-Kutta orde 4. Kemudian dari grafik yang diperoleh, didapatkan perbandingan hasil simulasi model kecanduan TikTok dengan kontrol dan tanpa kontrol, sekaligus perbandingan hasil dengan penelitian sebelumnya mengenai kecanduan media sosial yang dilakukan oleh Alemneh dan Alemu (2021). Nilai yang didapatkan dari simulasi Runge-Kutta orde 4 menunjukkan selisih yang signifikan pada semua populasi tanpa kontrol dengan populasi terkontrol saat t = 4 tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan kontrol pengendalian (u1) dan pengobatan (u2) dapat secara signifikan mengurangi populasi pengguna kecanduan TikTok.

ENGLISH:

This research examines the application of optimal control in the Susceptible, Exposed, Addicted, Recovery, Quit (SEA1A2RQ) model to overcome TikTok addiction. The main objective of this research is to develop a control strategy that is effective in reducing the number of individuals experiencing TikTok addiction. The methodology of this research involves the use of Pontryagin’s Maximum Principle to formulate the optimal control problem. The optimal control model is formulated by including two time-dependent control variables namely control (u1) and treatment (u2) in the base model. Numerical simulation of optimal control problem using the 4th order Runge-Kutta method. Then from the graphs obtained, a comparison of the simulation results of the TikTok addiction model with control and without control is obtained, as well as a comparison of the results with previous research on social media addiction conducted by Alemneh and Alemu (2021). The values obtained from the 4th order Runge-Kutta simulation show significant differences in all populations without control with the controlled population when t=4 years. The results show that the application of control (u1) and treatment (u2) can significantly reduce the population of TikTok addicted users.

ARABIC:

يدرس هذا البحث تطبيق التحكم الأمثل في نموذج الحساسية والمكشوفة والمدمنة والتعافي والإقلاع عن التدخين (SEA1A2RQ) للتغلب على إدمان TikTok. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تطوير استراتيجية تحكم فعالة في تقليل عدد الأفراد الذين يعانون من إدمان TikTok. تتضمن منهجية البحث هذه استخدام مبدأ Pontryagin الأقصى لصياغة مشكلة التحكم المثلى. ويصاغ نموذج التحكم الأمثل بإدراج اثنين من متغيرات التحكم المعتمدة على الزمن (u_1 ) والمعالجة (u_2) في النموذج الأساسي. المحاكاة العددية لمسألة التحكم الأمثل باستخدام طريقة Runge-Kutta من الدرجة الرابعة. ثم من الرسم البياني الذي تم الحصول عليه، تم الحصول على مقارنة لنتائج المحاكاة لنموذج إدمان TikTok بالتحكم ودون تحكم، بالإضافة إلى مقارنة النتائج مع الأبحاث السابقة حول إدمان وسائل التواصل الاجتماعي التي أجراها Alemneh و Alemu (2021). تظهر القيم التي تم الحصول عليها من محاكاة Runge-Kutta في المرتبة الرابعة اختلافات كبيرة في جميع السكان دون سيطرة مع السكان الخاضعين للرقابة عندما تكون t = 4 سنوات. تظهر النتائج أن تطبيق السيطرة (u1) والعلاج (u2)
يمكن أن يقلل بشكل كبير من عدد المستخدمين المدمنين على TikTok