Penerapan vector error correction model (VECM) pada data jumlah penjualan sepeda motor di Kota Bontang

ABSTRAK

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat analisis jumlah penjualan beberapa jenis sepeda motor yang ada di Kota Bontang. Tingkat penjualan beberapa jenis sepeda motor di Indonesia sangat tinggi hingga saat ini dan perlu dilakukan analisis terkait jumlah penjualan tersebut. Penelitian ini meneliti tentang bagaimana model dan hubungan antara jumlah penjualan motor Beat, Scoopy dan Vario dalam jangka waktu panjang dan pendek dengan menggunakan model yang terbatas pada data deret waktu stasioner dalam tingkat differencing pertama dan memiliki kointegrasi antar variabelnya atau dapat dikatakan metode Vector Error Correction Model (VECM). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa ketiga jenis sepeda motor memiliki kointegrasi dan diperoleh hasil yaitu estimasi VECM dengan lag 3. Kesimpulan yang didapatkan adalah dalam hubungan jangka panjang, variabel Beat tidak memiliki pengaruh dan hanya variabel Scoopy dan variabel Vario yang saling mempengaruhi satu sama lain. Dalam hubungan jangka pendek, variabel Beat berpengaruh terhadap dirinya sendiri, sementara variabel Scoopy dan variabel Vario saling mempengaruhi satu sama lain. Selain itu, koefisien positif dan negatif pada setiap periode menunjukkan bagaimana peningkatan dan penurunan dari variabel-variabel tersebut saling mempengaruhi jumlah penjualan satu sama lain.

ABSTRACT

The purpose of this research is to see an analysis of the number of sales of several types of motorbikes in Bontang City. The sales level of several types of motorbikes in Indonesia is currently very high and it is necessary to carry out an analysis regarding the number of sales. This research examines the model and relationship between the number of Beat, Scoopy and Vario motorbike sales in the long and short term using a model that is limited to stationary time series data at the first differencing level and has cointegration between the variables or can be said to be the Vector Error Correction Model (VECM) method. The results obtained show that the three types of motorbikes have cointegration and the results obtained are VECM estimates with lag 3. The conclusion obtained is that in a long-term relationship, the Beat variable has no influence and only the Scoopy variable and the Vario variable influence each other. In a short-term relationship, the Beat variable influences itself, while the Scoopy variable and the Vario variable influence each other. In addition, positive and negative coefficients in each period show how increases and decreases in these variables influence each other’s sales numbers.

مستخلص البحث

الهدف من هذا البحث هو رؤية تحليل لعدد مبيعات عدة أنواع من الدراجات النارية في مدينة بونتانج. ف مستوى مبيعات عدة أنواع من الدراجات النارية في إندونيسيا مرتفعًا جدًا حاليًا ومن الضروري إجراء تحليل فيما يتعلق بعدد المبيعات. يتناول هذا البحث النموذج والعلاقة بين عدد مبيعات الدراجات النارية Beat وScoopy وVario على المدى الطويل والقصير باستخدام نموذج يقتصر على بيانات السلاسل الزمنية الثابتة عند المستوى التفاضلي الأول ويكون فيه التكامل المشترك بين المتغيرات أو يمكن يُقال إنها طريقة نموذج تصحيح الخطأ المتجه (VECM). أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن الأنواع الثلاثة من الدراجات النارية لديها تكامل مشترك والنتائج التي تم الحصول عليها هي تقديرات VECM مع تأخر 3. الاستنتاج الذي تم الحصول عليه هو أنه في علاقة طويلة الأمد، ليس لمتغير Beat أي تأثير بل فقط متغير Scoopy ومتغير Vario تؤثر على بعضها البعض. في العلاقة قصيرة المدى، يؤثر متغير Beat على نفسه، بينما يؤثر متغير Scoopy ومتغير Vario على بعضهما البعض. بالإضافة إلى ذلك، توضح المعاملات الإيجابية والسلبية في كل فترة مدى تأثير الزيادات والنقصان في هذه المتغيرات على أرقام مبيعات بعضها البعض.