Kumala, Widiawati (2013) Prosedur program linier fuzzy untuk optimasi perencanaan produksi. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
08610022.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Dalam perencanaan produksi dilakukan metode pemrograman yang tepat dan akurat. Salah satu metode yang digunakan untuk optimasi perencanaan produksi yaitu Program Linier Fuzzy dengan menggunakan Metode Simpleks.
Program Linier Fuzzy adalah metode program linier yang diaplikasikan dalam lingkungan fuzzy. Data yang digunakan dalam proses penelitian ini, penerapan program linier fuzzy adalah data yang berupa 2 variabel bahan baku, 2 variabel nama produk, dan 2 variabel kapasitas di perusahaan.
Dalam pemaparan ini diaplikasikan dalam masalah perencanaan produksi. Dalam fuzzy linear programming, fungsi objektif dan batasan tidak mempunyai arti benar-benar tegas karena ada beberapa hal yang perlu mendapat pertimbangan dalam sistem. Penyelesaian dengan Program Linier Fuzzy, adalah pencarian suatu nilai Z yang merupakan fungsi obyektif yang akan dioptimasikan sedemikian rupa sehingga sesuai pada batasan-batasan yang dimodelkan dengan menggunakan himpunan fuzzy.
Penerapan fuzzy linear programming pada masalah perencanaan produksi didapatkan bahwa hasil penjualan dan keuntungan maksimum, akan diperoleh jika produk 1 diproduksi sebanyak 100 unit, produk 2 diproduksi sebanyak 300 unit dan keuntunan (Z) yang diperoleh sebesar Rp. 1.300.000,00. Keuntungan ini lebih teliti Rp. 150.000.00 dibandingkan dengan hasil penghitungan dengan program linier. Dengan catatan bahwa pada kondisi ini dibutuhkan bahan baku P1 sebanyak 450 unit, bahan baku P2 sebanyak 550. Aplikasi Program Linier Fuzzy ini perlu dikaji dan diaplikasikan atau diterapkan dalam bidang ilmu lainnya untuk pengembangan suatu ilmu.
ENGLISH:
In production planning is done programming method is precise and accurate. One method that is used for the optimization of production planning are fuzzy linear programming using the simplex method.
Fuzzy Linear Programming is the method of linear programming applied in a fuzzy environment. The data used in the application process. In this research, fuzzy linear program is a 2 variable data in the form of raw materials, 2 variable product name, and 2 variable capacity in the company.
In this presentation applied in production planning problems. In the fuzzy linear programming, objective function and constraints no longer have emphatic sense really because there are some things that need consideration in the system. Settlement with Fuzzy Linear Programming, is the search for a value of Z which is the objective function to be optimized such that according to the restrictions that are modeled using fuzzy sets.
Application of fuzzy linear programming in production planning problems found that the results of the sales and maximum profit, would be obtained if products produced as many as 100 units of 1, 2 manufactured products 300 units and profit (Z) obtained by Rp. 1.300.000.00. The advantage of this more thoroughly Rp. 150.000.00 compared with the results calculating the linear progamming. With a note that under these conditions needed raw materials as much as 450 units P1, P2 raw materials as much as 550. Application of Fuzzy Linear Programming this needs to be studied and applied or applied in other disciplines to the development of a science.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Alisah, Evawati and Aziz, Abdul | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Program Linier Fuzzy; Program Linier; Hasil Produksi | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | Mardiana Mardiana | |||||||||
Date Deposited: | 05 Jun 2017 09:23 | |||||||||
Last Modified: | 05 Jun 2017 09:23 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/6835 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |