Penggunaan program dinamik untuk menentukan total biaya minimum pada perencanaan produksi dan pengendalian persediaan

INDONESIA:

Kondisi Ekonomi di Indonesia saat ini berkembang dengan sangat cepat, sehingga mengakibatkan perindustrian juga banyak tumbuh di Indonesia yang secara langsung mengakibatkan persaingan. Demikian pula dengan perusahaan roti “Sari Baru” Malang. Untuk menghadapi persaingan yang ketat, pihak perusahaan harus dapat memenuhi setiap permintaan yang datang dan disamping itu pula perusahaan harus dapat menekan ongkos produksi secara keseluruhan yang diharapkan nantinya akan berdampak pada penekanan harga jual beli roti itu di pasaran.

Untuk meramalkan jumlah produksi yang harus diproduksi di periode mendatang digunakan metode regresi linier dimana data produksi yang terserap di pasar pada periode sebelumnya digunakan untuk menghasilkan model karakteristik dari kebutuhan pasar akan roti. Sedangkan untuk menghitung biaya produksi minimum sesuai dengan hasil penjadwalan digunakan metode dynamic programming. Dari hasil ramalan yang didasarkan pada data produksi roti pada April 2010 sampai Maret 2011 ternyata didapatkan model untuk periode depan adalah sebagai berikut: Y'= 12556 + 649X

Hasil perencanaan penjadwalan produksi untuk 12 periode mendatang (April 2010-Maret 2011) adalah 21205, 21861, 22516, 23172, 23827, 24483, 25138, 25794, 26449, 27105, 27761, 28416 buah. Untuk menyusun rencana produksi dengan meminimumkan total biaya produksi maka digunakanlah metode dynamic programming dengan fungsi tujuan...

Sehingga menghasilkan total biaya produksi minimum sebesar Rp.893.181.000,-. Setelah dilakukan kalkulasi biaya maka dapat diketahui bahwa setelah menggunakan metode dynamic programming keuntungan yang diperoleh oleh perusahaan lebih optimal dibandingkan dengan sebelum menggunakan metode dynamic programming.

ENGLISH:

Now days, the economic condition in Indonesia are developing quickly, so it influenced of industry to built and develop in Indonesia directly. It also likes the bread company “Sari Baru” Malang. In facing the tight rivalry, every single company has to fill of required from customers. Other sides, the company could press of production cost of all totally reproduction cost that it can be expexted to press of the bread marketing.

In estimation of total production in the next production era, it is necessary to use linear regression method which the production data on the last marketing sale is used to create characteristic model from bread supply on the market. Whereas, in accounting of minimum production cost as schedule recommended was needed using dynamic programming. Based on the result estimation on bread production data in April 2010 to March 2010 that was found a model for the next period is as follow: Y'= 12556+649X

The result of production plan schedule for 12 periods (from april 2010 to March 2011) are 21205, 21861, 22516, 23172, 23827, 24483, 25138, 25794, 26449, 27105, 27761, 28416 items. Then, to arrange of the production plan in total minimum cost of production cost so it‟s used dynamic programming method by purposing function...

Finally, it created total minimum production cost Rp. 893.181.000,-. Then, after calculated of the whole cost that used dynamic programming, the benefit could get more optimal than before used this method.