Rizki, Ahmad Alif (2012) Estimasi parameter model limfosit secara In Vivo dengan metode maksimum Likelihood. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
![]() |
Text (Fulltext)
08610002.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
INDONESIA :
Limfosit adalah sel utama dari sistem kekebalan tubuh yang berpengaruh dalam kesehatan makhluk hidup. Limfosit merupakan leukosit yang berinti satu, tidak mempunyai segmen, pada umumnya tidak bergranula, yang mempunyai peran pada imunitas humoral (sel B) dan Imunitas seluler (sel T). Pada perkembangan zaman seperti sekarang ini telah dikembangkan teknik penelitian untuk limfosit label dan model matematika untuk menafsirkan hasil data yang memungkinkan untuk mengukur dengan akurat kecepatan dari perkembangan limfosit T dan limfosit B dalam tubuh manusia.
Berdasarkan penjelasan di atas, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil estimasi dari model limfosit secara in vivo. Dalam model limfosit secara in vivo, terdapat parameter yang harus di estimasi yaitu laju perkembangbiakan limfosit ( ) dan laju kematian limfosit ( ) dengan menggunakan metode estimasi maksimum likelihood. Untuk memperoleh hasil penelitian yang diharapkan, adapun langkah-langkah yang harus dilakukan meliputi menentukan fungsi distribusi peluang model, fungsi likelihood, fungsi maksimum likelihood (log likelihood), dan mengestimasi parameter dan dengan memaksimumkan fungsi maksimum likelihood.
Dari hasil estimasi diperoleh nilai parameter dalam bentuk persamaan nonlinier, untuk menentukan parameter berbantuan program MAPLE 12 dengan menggunakan data pelabelan glukosa deuterium, sehingga setelah parameter diperoleh disubtitusikan ke dalam hasil estimasi parameter maka dihasilkan sebuah analisa model yaitu jika menginginkan jumlah fragmen DNA yang pecah ( ) kecil maka waktu ( ) dalam satuan hari harus bernilai kecil. Sedangkan jika mengingikan jumlah fragmen DNA yang pecah ( ) besar maka waktu ( ) dalam satuan hari harus bernilai besar. Jadi kesimpulan yang dapat diambil yaitu jumlah fragmen DNA yang pecah bergantung terhadap waktu dalam penelitian model limfosit in vivo.
ENGLISH :
Lymphocytes are the main cells of the immune system that affect the health of living things. Lymphocytes are the nucleus of leukocytes, did not have a segment, are generally not air-granules, which have a role in humoral immunity (B cells) and cellular immunity (T cells). At the times like the present research has developed techniques to label lymphocytes and mathematical models to interpret the data that makes it possible to accurately measure the speed of development of T lymphocytes and B lymphocytes in the human body.
Based on the above explanation, this study aims to determine the estimation of the model lymphocytes in vivo. In lymphocytes in vivo models, there is a parameter that is estimated to be at the rate of proliferation of lymphocytes ( ) and lymphocyte death rate (δ) using the method of maximum likelihood estimation. To obtain the expected results, as for the steps that must be performed include determining the probability distribution function model, likelihood function, maximum likelihood function (log likelihood), and estimate the parameters and δ by maximizing the maximum likelihood function.
From the results obtained estimates of the value of parameter δ in the form of nonlinear equations, to determine the parameters δ MAPLE 12 assisted program using glucose deuterium labeling of data, so that after the parameter δ is obtained substituted into the parameter estimation results of , then produced a model of analysis that is if you want a number of fragments DNA is broken ( ) is small then the time ( ) in units of days should be of little value. Whereas if you want a number of broken DNA fragments ( ) of the time ( ) in units of days should be of great value. So the conclusion can be drawn that the amount of broken DNA fragments depends on the time in the study of lymphocytes in vivo models.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Pagalay, Usman and Nashichuddin, Achmad | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | model Limfosit In Vivo; parameter estimation; Maximum Likelihood estimation; estimasi parameter; estimasi maksimum Likelihood | |||||||||
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0104 Statistics > 010402 Biostatistics | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika | |||||||||
Depositing User: | M. Muzakir | |||||||||
Date Deposited: | 30 May 2017 11:29 | |||||||||
Last Modified: | 30 May 2017 11:29 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/6776 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |