Zainuri, Wildan (2024) Keanekaragaman Makrozoobentos sebagai Bioindikator kualitas air di hulu sungai Welang. Masters thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
220602210003.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 10 July 2026. Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK
Makrozoobentos adalah organisme akuatik yang menetap di dasar perairan dan menempel di batuan. Makrozoobentos dapat mencerminkan tingkat stabilitas suatu lingkungan perairan sehingga dapat menjadi bioindikator kualitas air suatu perairan. Pengamatan makrozoobentos dilaksanakan di Hulu Sungai Welang. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui keanekaragaman makrozoobentos sebagai bioindikator kualitas air di Hulu Sungai Welang yang banyak dimanfaatkan oleh masyarakat dan kegiatan industri. Penelitian ini termasuk jenis penelitian deskriptif kuantitatif. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret-Mei 2024. Teknik pengambilan sampel makrozoobentos menggunakan metode linetransect dan dilakukan sebanyak tiga kali ulangan. Penentuan stasiun menggunakan metode purposive sampling menggunakan lima stasiun. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis komunitas meliputi Indeks Keanekaragaman Shannon Wiener, Indeks Dominansi Simpson, Indeks Evenness, Indeks Margalef, analisis korelasi CCA (Canonical Correspodene Analysis) dan korelasi Pearson menggunakan aplikasi PAST 4.03, Indeks Biotik BMWP-ASPT, dan analisis bioindikator menggunakan software R Studio. Hasil menunjukkan bahwa analisis komunitas menggunakan empat indeks menghasilkan nilai yang berbeda pada setiap stasiun. Indeks BMWP-ASPT menunjukkan kualitas air sangat baik pada stasiun I, III, IV, dan V sedangkan stasiun II sedang. Nilai parameter fisika-kimia secara keseluruhan dapat mendukung kehidupan makrozoobentos. Analisis CCA menunjukkan bahwa setiap parameter memiliki kaitan dengan genus tertentu, dan setiap karakteristik stasiun penelitian memiliki hubungan terhadap keberadaan genus makrozoobentos. Analisis R menunjukkan genus genus Euphaea, Potamunautes, Chironomus, Idiopoma, Glossiphonia, Sulcospira, Alboglossiphonia, Arctopsyche, Mieniplotia, Edmunsula, Hydrosmilodon, Chimarra, Thiara, dan Baetis berpotensi sebagai bioindikator kualitas air.
ABSTRACT
Macrozoobenthos are aquatic organisms that reside on the bottom of water bodies and adhere to rocks. They can reflect the stability level of a water environment, thus serving as bioindicators of water quality. Observations of macrozoobenthos were conducted in the Upper Welang River. The purpose of this study is to determine the diversity of macrozoobenthos as bioindicators of water quality in the Upper Welang River, an area extensively utilized by communities and industries. This research belongs to the category of quantitative descriptive research and was carried out from March to May 2024. The technique used for sampling macrozoobenthos involved the linetransect method, repeated three times. Station selection utilized purposive sampling with five stations. Data analysis included community analysis encompassing Shannon Wiener Diversity Index, Simpson Dominance Index, Evenness Index, Margalef Index, Canonical Correspondence Analysis (CCA), and Pearson correlation using PAST 4.03 software, BMWP-ASPT Biotic Index, and bioindicator analysis using R Studio software. The results indicated that community analysis using four indices yielded different values at each station. The BMWP-ASPT Index showed excellent water quality at stations I, III, IV, and V, and fair quality at station II. Overall, physical-chemical parameter values supported macrozoobenthos life. CCA analysis demonstrated correlations between each parameter and specific genera, while each station's characteristics were linked to the presence of macrozoobenthos genera. R analysis identified genera such as Euphaea, Potamunautes, Chironomus, Idiopoma, Glossiphonia, Sulcospira, Alboglossiphonia, Arctopsyche, Mieniplotia, Edmunsula, Hydrosmilodon, Chimarra, Thiara, and Baetis as potential indicators of water quality.
مستخلص البحث
الماكروزوبنتوس هي كائنات مائية تعيش على قاع المياه وتعلق بالصخور. يمكن أن يعكس الماكروزوبنتوس مستوى استقرار بيئة مائية ما، مما يجعله يعمل كمؤشر حيوي على جودة المياه في تلك البيئة. تمت ملاحظة الماكروزوبنتوس في الجزء العلوي من نهر ويلانغ. الهدف من هذه الدراسة هو تحديد تنوع الماكروزوبنتوس كمؤشر حيوي على جودة المياه في الجزء العلوي من نهر ويلانغ الذي يستخدم بشكل كبير من قبل المجتمعات والصناعات. هذه الدراسة تندرج ضمن نوع البحث الوصفي الكمي وتمت في فترة من مارس إلى مايو 2024. تم استخدام تقنية أخذ عينات الماكروزوبنتوس باستخدام طريقة linetransect وتكررت ثلاث مرات. اختيار المحطات تم باستخدام أسلوب العينة الغرضية بخمس محطات. تضمن تحليل البيانات في هذه الدراسة تحليلاً للمجتمع يتضمن مؤشر تنوع شانون وينر، مؤشر سيمبسون للسيادة، مؤشر التوازن، مؤشر مارغاليف، وتحليل ترابط كانونيكال CCA والترابط بيرسون باستخدام تطبيق PAST 4.03، بالإضافة إلى مؤشر البيولوجي BMWP-ASPT وتحليل المؤشرات الحيوية باستخدام برنامج R Studio. أظهرت النتائج أن تحليل المجتمع باستخدام أربعة مؤشرات أسفر عن قيم مختلفة في كل محطة. أظهر مؤشر BMWP-ASPT جودة مياه ممتازة في المحطات I و III و IV و V بينما كانت جودة المحطة II متوسطة. بشكل عام، تدعم قيم معلمات الفيزياء والكيمياء حياة الماكروزوبنتوس. أظهر تحليل CCA أن كل معلمة لها صلة بأجناس معينة، وأن سمات كل محطة في البحث لها علاقة بوجود أجناس الماكروزوبنتوس. أظهر تحليل R أن أجناس مثل Euphaea، Potamunautes، Chironomus، Idiopoma، Glossiphonia، Sulcospira، Alboglossiphonia، Arctopsyche، Mieniplotia، Edmunsula، Hydrosmilodon، Chimarra، Thiara، و Baetis قد تكون مؤشرة على جودة المياه.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Supervisor: | Suheriyanto, Dwi and Mulyono, Agus |
Keywords: | Bioindikator, Keanekaragaman, Makrozoobentos, Sungai Welang Bioindicator, Diversity, Macrozoobenthos, Welang River مؤشر حيوي، التنوع الحيوي، الكائنات الكبيرة القاعية، نهر ويلانج |
Subjects: | 06 BIOLOGICAL SCIENCES > 0602 Ecology > 060204 Freshwater Ecology |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Magister Biologi |
Depositing User: | Wildan Zainuri |
Date Deposited: | 10 Jul 2024 15:03 |
Last Modified: | 10 Jul 2024 15:12 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/67048 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |