Deteksi outlier pada model regresi terboboti dengan metode Ridge

INDONESIA :

Model regresi terboboti adalah suatu model untuk memboboti yang dapat ditentukan berdasarkan data pengamatan. Pada penelitian ini model regresi terboboti yang digunakan untuk mendeteksi outlier adalah ... dimana dari model tersebut akan didekati dengan metode ridge.

Metode Ridge merupakan modifikasi dari metode kuadrat terkecil dengan cara menambah tetapan bias c pada diagonal matrik XTX. Sehingga sifat dari
model tersebut menjadi robust.

Dari hasil penelitian didapatkan estimasi parameter model regresi terboboti dengan metode ridge adalah :
...yang memenuhi syarat unbias. Sehingga ̃ yang didapat sudah dapat digunakan untuk mengatasi outlier pada model regresi terboboti.

ENGLISH :

Weighted regression model is a model for weighing that can be determined based on observational data. In this study, weighted regression models used to detect outliers is ... where the model will be approximated by ridge method.

Ridge method is a modification of the method of least squares method by adding a constant bias c on the matrix diagonal X^T X, thus the nature of the model becomes robust.

In the research finding, it is found that estimated parameters of the regression model by weighted ridge regression method, namely: ... these results obtained parameter estimates that are unbias qualify. Thus, the
obtained one can be used to handle the outliers on weighted regression models.