Implementasi metode Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) dalam pemodelan Take Home Pay (THP) anggota Koperasi Agro Niaga Jabung

ABSTRAK

Efisiensi bisnis sapi perah di Indonesia masih rendah karena dominasi bisnis berskala kecil yang mencapai 80% dari total bisnis sapi perah di Indonesia, Tujuan dari pegembangan industri sapi perah di sektor peternakan adalah untuk meningkatkan produksi susu sekaligus untuk menciptakan lebih banyak lapangan pekerjaan serta meningkatkan pendapatan peternak. Akan digunakan metode penelitian Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi Take Home Pay (THP) yang diterima peternak. Batasan penelitian ini adalah data penelitian yang menggunakan data periode ke-21 tahun 2023 Koperasi Agro Niaga Jabung. Hasilnya, diperoleh model MARS Y=1,315931-0,06289807×BF1-1,679118×BF2+1,610502×BF3-1,206935×BF4+0,1681256×BF5+0,262262×BF1×BF5+0,03668043×BF1×BF4+0,4582119×BF6×BF4-0,5201708×BF7×BF4, dengan nilai GCV 0,0001977 dan nilai akurasi atau R^2 yaitu 0,999809

ABSTRACT

The efficiency of the dairy cattle business in Indonesia is still low due to the dominance of small-scale businesses that reach 80% of the total dairy cattle business in Indonesia, the purpose of developing the dairy cattle industry in the livestock sector is to increase milk production as well as to create more jobs and increase farmers income. The Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) research method will be used to determine the factors that affect the Take Home Pay (THP) received by farmers. The limitation of this research is that the research data uses data for the 21st period of 2023 Jabung Agro Commerce Cooperative. As a result, the MARS model Y=1,315931-0,06289807×BF1-1,679118×BF2+1,610502×BF3-1,206935×BF4+0,1681256×BF5+0,262262×BF1×BF5+0,03668043×BF1×BF4+0,4582119×BF6×BF4-0,5201708×BF7×BF4, with a GCV value of 0,0001977 and an accuracy or R^2 value 0,999809

مستخلص البحث

يواجه قطاع الأبقار الحلوب في إندونيسيا تحديات من حيث الكفاءة وذلك بسبب سيطرة المنشآت الصغيرة التي تشكل نسبة 80% من إجمالي أعمال الألبان. يهدف تطوير صناعة الألبان ضمن قطاع الثروة الحيوانية إلى زيادة إنتاج الحليب وخلق المزيد من فرص العمل ورفع دخل المزارعين. سيتم استخدام طريقة البحث الاحصائي متعدد المتغيرات الانحدارية التكيفية (MARS) لتحديد العوامل التي تؤثر على صافي دخل المزارعين (THP). تقتصر هذه الدراسة على بيانات تعاونية جابونج أجرو كوميرس للفترة الواحد والعشرين من عام٢٠٢٣ ، مما يحد من قابلية تعميم نموذج MARS الناتج.
Y=1,315931-0,06289807×BF1-1,679118×BF2+1,610502×BF3-1,206935×BF4+0,1681256×BF5+0,262262×BF1×BF5+0,03668043×BF1×BF4+0,4582119×BF6×BF4-0,5201708×BF7×BF4,
بقيمة التحقق من الصحة العامة ٠٫٠٠٢٦١٣٩٤ وقيمة الدقة ٠٫٠٠٠١٩٩٧٧١٦١