Sistem rekomendasi komunitas akademik Teknik Informatika UIN Malang menggunakan metode Content-Based Filtering

INDONESIA:

Ketidaksesuaian antara jumlah dan kualitas talenta TIK dengan kebutuhan industri di Indonesia menimbulkan tantangan besar, khususnya bagi mahasiswa Teknik Informatika yang sering kesulitan menentukan bidang profesi yang tepat. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi komunitas akademik teknik informatika UIN Malang berbasis content-based filtering menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity untuk membantu mahasiswa memilih komunitas akademik yang sesuai dengan minat, keterampilan, dan pengalaman mereka. Data dari 48 mahasiswa dan 10 komunitas akademik digunakan dalam sistem ini melalui tahap preprocessing. Pengujian menunjukkan skor System Usability Scale (SUS) sebesar 76, yang berarti "good," meskipun masih diperlukan panduan penggunaan yang lebih jelas. Sistem ini diharapkan dapat memfasilitasi mahasiswa dalam memilih komunitas yang tepat, sehingga meningkatkan kontribusi dan pengembangan keahlian mereka.

ENGLISH:

The mismatch between the number and quality of ICT talents and the needs of industry in Indonesia poses a major challenge, especially for Informatics Engineering students who often have difficulty determining the right professional field. This study develops a recommendation system for the UIN Makang Informatics Engineering academic community based on content-based filtering using TF-IDF and Cosine Similarity to help students choose academic communities that match their interests, skills, and experiences. Data from 48 students and 10 academic communities were used in this system through the preprocessing stage. Testing showed a System Usability Scale (SUS) score of 76, which means "good," although clearer usage guidelines are still needed. This system is expected to facilitate students in choosing the right community, thereby increasing their contribution and development of their expertise.

ARABIC:

يشكل عدم التطابق بين عدد ونوعية مواهب تكنولوجيا المعلومات والاتصالات واحتياجات الصناعة في إندونيسيا تحديًا كبيرًا، خاصة بالنسبة لطلاب هندسة المعلوماتية الذين غالبًا ما يجدون صعوبة في تحديد المجال المهني المناسب. يقوم هذا البحث بتطوير نظام توصية للمجتمع الأكاديمي لهندسة المعلوماتية في UIN Malang استنادًا إلى التصفية القائمة على المحتوى باستخدام TF-IDF وتشابه جيب التمام لمساعدة الطلاب على اختيار المجتمعات الأكاديمية التي تناسب اهتماماتهم ومهاراتهم وخبراتهم. يتم استخدام بيانات من 48 طالبًا و10 مجتمعات أكاديمية في هذا النظام خلال مرحلة المعالجة المسبقة. أظهر الاختبار أن درجة مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) تبلغ 76، وهو ما يعني "ممتاز"، على الرغم من أنه لا تزال هناك حاجة إلى إرشادات استخدام أكثر وضوحًا. ومن المتوقع أن يسهل هذا النظام على الطلاب اختيار المجتمع المناسب، وبالتالي زيادة مساهمتهم وتطوير مهاراتهم.