Responsive Banner

Pemilihan destinasi wisata alam menggunakan metode simple additive weighting (saw) dan technique for order performance of similarity to ideal solution (topsis) berbasis website

Ribilanam, Hikmah Damasta (2024) Pemilihan destinasi wisata alam menggunakan metode simple additive weighting (saw) dan technique for order performance of similarity to ideal solution (topsis) berbasis website. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img] Text (Fulltext)
17650062.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB)

Abstract

INDONESIA:

Kabupaten Malang merupakan sebuah tempat yang berada di wilayah Jawa Timur. Banyak wisatawan memilih daerah Kabupaten Malang sebagai tujuan untuk berwisata. Berwisata juga merupakan salah satu kebutuhan penting bagi masyarakat untuk menyegarkan kembali pikiran dari segala aktivitas yang telah dilakukan. Salah satu obyek wisata yang banyak digemari oleh wisatawan adalah obyek wisata alam. Di Kabupaten Malang, banyak alam populer yang dapat dikunjungi wisatawan. Namun, dalam menentukan destinasi wisata alam yang ingin dikunjungi masih membuat kesulitan bagi wisatawan. Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan jasa Tour Guide untuk memberikan informasi mengenai obyek wisata alam yang akan dikunjungi. Dengan menggunakan jasa Tour Guide tentu memerlukan biaya lebih. Dengan adanya fasilitas teknologi yang memadai, salah satunya adalah media website, diharapkan menjadi solusi alternatif untuk menekan biaya dan waktu dalam mendapatkan informasi dan rekomendasi tempat wisata alam yang populer di Kabupaten Malang.

Penelitian ini membahas mengenai perbandingan dua metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique For Order Performance Of Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan rekomendasi destinasi wisata alam di Kabupaten Malang yang berbasis website. Berdasarkan obyek dan metode SPK yang digunakan, kriteria yang diperoleh antara lain harga tiket, jumlah pengunjung, spot wisata, fasilitas umum, dan cuaca. Kriteria akan digunakan sebagai penentu dalam mencetak informasi rekomendasi destinasi wisata alam yang populer di Kabupaten Malang. Hasilnya akan ditampilkan ke dalam website sebanyak 10 tempat wisata yang diurutkan paling atas dimana merupakan rekomendasi tempat wisata yang terbaik.

ENGLISH:

Malang district is a place located in the East Java. Many tourists believe Malang district as a tourist attraction. Traveling is an important need for people to refresh their minds from all the activities they have done. One of the tourist attractions that is popular with tourists is natural tourism. In Malang district, there are many popular natural areas that tourists can visit. However, determining which natural tourist attractions to visit is still an obstacle for tourists. A way to make good decision is to use a Tour Guide service to provide information about the natural tourist attractions you will visit. Using a tour guide service will certainly require more costs. With adequate technological facilities, one of which is website media, it is hoped that this will become an alternative solution to reduce costs and time in obtaining information and recommendations for popular natural tourist attractions in Malang district.

This research discusses the comparison of two Decision Support System (DSS) methods, namely Simple Additive Weighting (SAW) and Technique For Order Performance Of Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) to determine website-based recommendations for natural tourist attractions in Malang district. Based on the SPK objects and methods used, the criteria obtained include tourist spots, number of tourist visitors, weather, ticket prices and public facilities. The criteria will be used as a determinant in determining information and recommendations for popular natural tourist attractions in Malang district. The results of natural tourism recommendations will be displayed on the website with 10 tourist attractions ranked at the top which are recommendations for the best tourist attractions.

ARABIC:

مالانج هي مدينة تقع في منطقة جاوة الشرقية. العديد من السياح يجعلون مالانج منطقة جذب سياحي. يعد السفر حاجة مهمة للناس لتحديث عقولهم من جميع الأنشطة التي قاموا بها. ومن المعالم السياحية التي يقصدها السياح السياحة الطبيعية. يوجد في مالانج العديد من المناطق الطبيعية الشهيرة التي يمكن للسياح زيارتها. ومع ذلك، فإن تحديد المعالم السياحية الطبيعية التي يجب زيارتها لا يزال يمثل عائقًا أمام السياح. إحدى طرق التغلب على ذلك هي استخدام خدمة الدليل السياحي لتوفير معلومات حول مناطق الجذب السياحي الطبيعية التي ستزورها. من المؤكد أن استخدام خدمة الدليل السياحي سيتطلب المزيد من التكاليف. مع وجود مرافق تكنولوجية كافية، أحدها وسائل الإعلام على شبكة الإنترنت، من المأمول أن يصبح هذا حلاً بديلاً لتقليل التكاليف والوقت في الحصول على المعلومات والتوصيات بشأن مناطق الجذب السياحي الطبيعية الشهيرة في مالانج.

يناقش هذا البحث المقارنة بين طريقتين لنظام دعم القرار (DSS)، وهما الوزن الإضافي البسيط (SAW) وتقنية أداء النظام المماثل للحل المثالي (TOPSIS) لتحديد التوصيات المستندة إلى موقع الويب لمناطق الجذب السياحي الطبيعية في مالانج. بناءً على أهداف SPK والأساليب المستخدمة، تشمل المعايير التي تم الحصول عليها المواقع السياحية وعدد الزوار السياحيين والطقس وأسعار التذاكر والمرافق العامة. سيتم استخدام المعايير كمحدد في تحديد المعلومات والتوصيات الخاصة بالمعالم السياحية الطبيعية الشهيرة في مالانج. سيتم عرض نتائج توصيات السياحة الطبيعية على الموقع مع تصنيف 10 مناطق سياحية في الأعلى وهي توصيات لأفضل المعالم السياحية.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Arif, Yunifa Miftachul and Kurniawan, Fachrul
Keywords: Website; SAW; TOPSIS; Tempat Wisata; Sistem Pendukung Keputusan; Website; SAW; TOPSIS; Tourism Destinations; Decision Support System; الموقع الإلكتروني، ;مناطق الجذب السياحي; أنظمة د SAW; TOPSIS عم القرار. - الكلمات المفتاحية
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080605 Decision Support and Group Support Systems
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080609 Information Systems Management
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Hikmah Damasta Ribilanam
Date Deposited: 08 Jul 2024 14:19
Last Modified: 08 Jul 2024 14:19
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/66108

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item