Naufal, Machmud (2024) Peramalan harga emas dengan menggunakan metode autoregressive integrated moving average. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
19650068.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) |
Abstract
INDONESIA:
Investasi ramai dilakukan untuk memperkaya diri dengan cara menyimpan harta kekayaan dalam bentuk barang, emas menjadi salah satu instrumen investasi yang banyak digemari sebab emas memiliki harga yang stabil serta nilainya meningkat seiring berjalannya waktu, namun meramalkan nilai harga emas dimasa mendatang diperlukan untuk mengetahui kemungkinan yang terjadi dimasa mendatang, pemanfaatan komputasi dapat menjadi salah satu alternatif untuk meramalkan nilai harga emas diwaktu yang akan datang. Pada penelitian ini digunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan harga emas diwaktu mendatang, dengan memanfaatkan data harga emas sebanyak 112 data diambil dari 7 Maret hingga 7 Agustus 2023 dalam periode hari, dari identifikasi model diperoleh sebanyak 13 model ARIMA yang akan diteliti dan diuji coba, dari hasil uji coba diperoleh model ARIMA(3,2,0) menjadi model yang terbaik untuk meramalkan harga emas untuk 14 periode berikutnya dengan MAPE sebesar 0,89% yang dikategorikan memilki tingkat akurasi yang tinggi dan hasil peramalan untuk 14 periode mendatang menunjukkan nilai harga emas menurun.
ENGLISH:
Investment is widely pursued to enrich oneself by storing wealth in tangible assets, with gold being a favored investment instrument due to its stable price and increasing value over time. However, forecasting the future value of gold prices is necessary to anticipate potential developments. Computational methods offer an alternative for predicting future gold prices. This study employs the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method to forecast future gold prices, utilizing 112 gold price data points collected from March 7 to August 7, 2023, on a daily basis. Thirteen ARIMA models were identified and tested, with the ARIMA(3,2,0) model emerging as the best fit for forecasting gold prices over the next 14 periods, achieving an accuracy level of 0.89% MAPE. The forecasted values indicate a decrease in gold prices for the upcoming 14 periods.
ARABIC:
الاستثمار يسعى إليه الكثيرون لإثراء أنفسهم من خلال تخزين الثروة في أصول ملموسة، حيث يُعتبر الذهب أداة استثمار مفضلة بسبب استقرار سعره وزيادة قيمته مع مرور الوقت. لكن توقع قيمة الذهب في المستقبل أمر ضروري للتنبؤ بالتطورات المحتملة. تقدم الطرق الحسابية بديلاً لتوقع أسعار الذهب في المستقبل. تستخدم هذه الدراسة طريقة الأوتوريغريسيف المتكامل المتحرك (ARIMA) لتوقع أسعار الذهب المستقبلية، باستخدام 112 نقطة بيانات لأسعار الذهب جمعت من 7 مارس إلى 7 أغسطس 2023 على أساس يومي. تم تحديد ثلاثة عشر نموذج ARIMA واختبارها، وكان النموذج ARIMA(3,2,0) الأنسب لتوقع أسعار الذهب على مدى الفترات الـ 14 المقبلة، حيث حقق مستوى دقة يبلغ 0.89% MAPE. القيم المتوقعة تشير إلى انخفاض أسعار الذهب خلال الفترات الـ 14 المقبلة.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Crysdian, Cahyo and Kusumawati, Ririen |
Keywords: | Autoregressive Integrated Moving Average; Harga Emas; Peramalan; Forecasting; Gold Price; التنبؤ; المتوسط المتحرك المتكامل للانحدار الذاتي; سعر الذهب |
Subjects: | 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0103 Numerical and Computational mathematics > 010399 Numerical and Computational Mathematics not elsewhere classified 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0802 Computation Theory and Mathematics > 080205 Numerical Computation |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Machmud Naufal |
Date Deposited: | 24 Jul 2024 11:04 |
Last Modified: | 08 Aug 2024 09:08 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/66009 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |