Prediksi hasil produksi tanaman jagung menggunakan metode Arima Exogenous

ABSTRAK

Jagung merupakan salah satu sumber pangan utama bagi masyarakat indonesia, baik sebagai makanan pokok maupun sebagai bahan baku industri makanan dan minuman, terutama pada industri peternakan. pada industri ini, jagung merupakan komponen utama (60%) dalam ransum pakan. diperkirakan lebih dari 55% kebutuhan jagung dalam negeri digunakan untuk pakan, sedangkan untuk konsumsi pangan hanya sekitar 30%, dan selebihnya untuk kebutuhan industri lainnya dan benih. dalam penelitian ini digunakan metode arima exogenous (arimax) dengan tambahan variabel eksogen yaitu curah hujan. tujuan penelitian ini adalah mengetahui kinerja dari metode arima exogenous (arimax) untuk memprediksikan hasil produksi jagung jawa timur pada tahun 2023 dengan pengaruh curah hujan. data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil produksi jagung jawa timur yang didapatkan dari badan pusat statistik (bps), badan meteorologi, klimatologi, dan geofisika (bmkg), dan laporan tahunan jawa timur, yang kemudian dinormalisasi, dan diproses menggunakan arima exogenous (arimax). pengujian dilakukan dengan metode mape dan rmse, dengan skenario pengujian menggunakan 3 split data, untuk perbandingan 1 yaitu 10% data uji dan 90% data latih, perbandingan 2 yaitu 20% data uji dan 80% data latih, serta perbandingan 3 yaitu 30% data uji dan 70% data latih. pada skenario pengujian ini, didapat perbandingan dengan hasil terbaik yaitu pada perbandingan 2 dengan 20% data uji dan 80% data latih yang menghasilkan nilai mape sebesar 3.39% dan rmse sebesar 324543.23. hasil ini menunjukkan bahwa metode arima exogenous (arimax) cukup akurat untuk memprediksikan hasil produksi jagung jawa timur.

ABSTRACT

Corn is one of the main food sources for the indonesian people, both as a staple food and as a raw material for the food and beverage industry, especially in the livestock sector. in this industry, corn constitutes the main component (60%) of feed rations. it is estimated that more than 55% of domestic corn needs are used for animal feed, while only about 30% is used for human consumption, with the remainder used for other industrial purposes and seed production. this study employs the arima exogenous (arimax) method with the additional exogenous variable of rainfall. the aim of this research is to evaluate the performance of the arima exogenous (arimax) method in predicting the maize production results in east java in 2023, considering the influence of rainfall. the data used in this study includes maize production data from east java obtained from the central statistics agency (bps), the meteorology, climatology, and geophysics agency (bmkg), and the annual reports of east java, which were then normalized and processed using the arima exogenous (arimax) method. testing was conducted using the mape and rmse methods, with three data split scenarios: scenario 1 with a 10% test data and 90% training data, scenario 2 with a 20% test data and 80% training data, and scenario 3 with a 30% test data and 70% training data. in this testing scenario, the best result was obtained in scenario 2 with 20% test data and 80% training data, resulting in an mape value of 3.39% and an rmse value of 324543.23. these results indicate that the arima exogenous (arimax) method is sufficiently accurate in predicting maize production outcomes in east

مستخلص البحث

الذرة هي أحد مصادر الغذاء الرئيسية لشعب إندونيسيا، سواء كغذاء أساسي أو كمادة خام لصناعة الأغذية والمشروبات، خاصة في صناعة الثروة الحيوانية. في هذه الصناعة، الذرة هي المكون الرئيسي )%60( في حصص الأعلاف. تشير التقديرات إلى أن أكثر من%55 من الطلب المحلي على الذرة يستخدم في الأعلاف، بينما يستخدم حوالي 30% فقط للاستهلاك الغذائي، والباقي لاحتياجات الصناعات الأخرى والبذور. في هذه الدراسة، يتم استخدام طريقة ARIMA Exogenous (ARIMAX) مع إضافة متغيرات خارجية وهي هطول الأمطار. والغرض من هذه الدراسة هو تحديد أداء طريقة ARIMA Exogenous (ARIMAX) للتنبؤ بإنتاج الذرة في جاوة الشرقية في عام 2023 مع تأثير هطول الأمطار. والبيانات المستخدمة في هذه الدراسة هي بيانات إنتاج الذرة في جاوة الشرقية التي تم الحصول عليها من المكتب المركزي للإحصاء (BPS)، ووكالة الأرصاد الجوية وعلم المناخ والجيوفيزياء (BMKG)، والتقرير السنوي لجاوة الشرقية، والتي يتم بعد ذلك تطبيعها ومعالجتها باستخدام طريقة ARIMAX الخارجية. تم إجراء الاختبار باستخدام طريقتَي MAPE وRMSE، مع سيناريو اختبار باستخدام 3 بيانات مقسّمة، للمقارنة 1 وهي عبارة عن بيانات اختبار بنسبة %10 وبيانات تدريب بنسبة %90، والمقارنة 2 وهي عبارة عن بيانات اختبار بنسبة %20 وبيانات تدريب بنسبة %80، والمقارنة 3 وهي عبارة عن بيانات اختبار بنسبة 30% وبيانات تدريب بنسبة %70. في هذا السيناريو الاختباري، تم الحصول على أفضل النتائج في المقارنة 2 التي تمثل %20 بيانات اختبار و%80 بيانات تدريب، بقيمة MAPE تبلغ %3.39 و RMSE تبلغ 324543.23. تُظهر هذه النتائج أن طريقة ARIMAX دقيقة بما يكفي للتنبؤ بإنتاج الذرة في جاوة الشرقية.