Smart home berbasis Internet of things menggunakan algoritma Nazief & Adriani dan algoritma Quick Search

INDONESIA:

Teknologi terus berkembang dan memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk pengembangan smart home berbasis Internet of Things (IoT). Sekarang, kendali smart home atau rumah pintar tidak hanya melalui tombol, tetapi juga dapat melalui perintah suara salah satunya menggunakan fitur dari google yaitu Speech Recognition. Dalam perkembangan smart home, penggunaan smartphone semakin umum. Hal ini sangat membantu bagi orang cacat fisik kaki atau tangan serta orang lanjut usia, karena mereka dapat mengontrol lampu tanpa harus susah payah bergerak atau bangun dari tempat tidur, cukup melalui smartphone yang telah dipasang aplikasi smart home. Dalam penelitian yang dilakukan, ESP32 digunakan sebagai microcontroller, dan relay berperan sebagai pengendali lampu. Algoritma Nazief & Adriani digunakan untuk merubah kalimat atau kata yang berimbuhan menjadi kalimat atau kata yang baku, sementara algoritma Quick Search digunakan untuk mencocokkan pattern atau pola kata dalam kalimat perintah yang diucapkan, sehingga bisa mengenali perintah tidak hanya dalam format baku, tapi juga dalam bahasa Indonesia yang tidak baku. Dalam pengujian, 20 kalimat perintah diuji dengan 1 kali pengujian untuk setiap kalimat, dengan 6 pattern atau pola kata yaitu “nyala”, “mati”, “lampu teras”, “lampu ruang keluarga”, “lampu dapur”, dan “lampu kamar tidur”. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma Quick Search menghasilkan tingkat error sebesar 28% karena adanya kata pemisah diantara pattern atau pola kata seperti “lampu di teras” dengan adanya kata “di” yang menyebabkan tidak dapat menemukan pattern atau pola kata “lampu teras” dan yang sudah ditentukan, dengan rata rata waktu proses 0,01565 detik.

ENGLISH:

Technology continues to evolve and influence various aspects of life, including the development of smart homes based on the Internet of Things (IoT). Nowadays, smart home control is not only possible through buttons but also via voice commands using features like Google’s Speech Recognition. In the advancement of smart homes, the use of smartphones has become increasingly common. This is particularly beneficial for individuals with physical disabilities in their legs or hands, as well as the elderly, as they can control lights without the need to move or get out of bed, simply using a smartphone equipped with a smart home application. In the conducted research, the ESP32 microcontroller is used, and relays act as light controllers. The Nazief & Adriani algorithm is employed to convert inflected words or sentences into standard forms, while the Quick Search algorithm is used to match patterns or word sequences in spoken commands. This enables the recognition of commands not only in their standard form but also in informal Indonesian. During testing, 20 command sentences were tested with one trial per sentence, utilizing six patterns or keywords: "nyala" (on), "mati" (off), "lampu teras" (porch light), "lampu ruang keluarga" (living room light), "lampu dapur" (kitchen light), and "lampu kamar tidur" (bedroom light). The results indicated that the Quick Search algorithm produced an error rate of 28% due to separator words between patterns or keywords, such as “lampu di teras” (light in the porch), where the presence of the word “di” (in) prevented the recognition of the pattern “lampu teras” (porch light) and other predefined patterns. The average processing time was 0.01565 seconds.

ARABIC:

تستمر التكنولوجيا في التطور وتؤثر على مختلف جوانب الحياة، بما في ذلك تطوير المنازل الذكية القائمة على إنترنت الأشياء (IoT). الآن، لا يقتصر التحكم في المنازل الذكية على الأزرار فقط، بل يمكن أيضاً من خلال الأوامر الصوتية باستخدام ميزات مثل التعرف على الكلام من جوجل. في تطور المنازل الذكية، أصبح استخدام الهواتف الذكية شائعًا بشكل متزايد. هذا مفيد جدًا للأشخاص ذوي الإعاقة الجسدية في القدمين أو اليدين وكذلك كبار السن، حيث يمكنهم التحكم في الأضواء دون الحاجة إلى التحرك أو النهوض من السرير، فقط باستخدام الهاتف الذكي الذي تم تثبيت تطبيق المنزل الذكي عليه. في البحث الذي تم إجراؤه، تم استخدام متحكم ESP32، وعمل المرحل (الريليه) كجهاز للتحكم في الأضواء. تم استخدام خوارزمية نازيف وأدرياني لتحويل الجمل أو الكلمات ذات اللواحق إلى صيغ قياسية، بينما تم استخدام خوارزمية البحث السريع لمطابقة الأنماط أو ترتيب الكلمات في الأوامر المنطوقة، مما يمكن من التعرف على الأوامر ليس فقط في صيغتها القياسية، بل أيضاً باللغة الإندونيسية غير الرسمية. خلال الاختبار، تم اختبار 20 جملة أمر مع تجربة واحدة لكل جملة، باستخدام 6 أنماط أو كلمات رئيسية: "nyala" (تشغيل)، "mati" (إيقاف)، "lampu teras" (ضوء الشرفة)، "lampu ruang keluarga" (ضوء غرفة العائلة)، "lampu dapur" (ضوء المطبخ)، و"lampu kamar tidur" (ضوء غرفة النوم). أظهرت النتائج أن خوارزمية البحث السريع أنتجت معدل خطأ بنسبة 28٪ بسبب وجود كلمات فاصلة بين الأنماط أو الكلمات الرئيسية، مثل "lampu di teras" (ضوء في الشرفة)، حيث أن وجود كلمة "di" (في) منع التعرف على نمط "lampu teras" (ضوء الشرفة) والأنماط المحددة الأخرى. كان متوسط وقت المعالجة 0.01565 ثانية.