Penentuan klasifikasi indeks ketimpangan gender di Indonesia menggunakan metode random forest classifier

ABSTRAK

Ketimpangan gender merupakan isu sosial yang penting di berbagai daerah, termasuk di Indonesia. Pengukuran dan klasifikasi indeks ketimpangan gender dapat membantu pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan klasifikasi indeks ketimpangan gender di Kabupaten/Kota Indonesia dan tingkat akurasi klasifikasi indeks ketimpangan gender dengan metode Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik klasifikasi indeks ketimpangan gender menggunakan parameter jumlah pohon atau ntree = 500 dan mtry = 2. Hasil klasifikasi menunjukkan terdapat 219 Kabupaten/Kota dengan kategori indeks ketimpangan gender rendah, 69 Kabupaten/Kota dengan skor indeks ketimpangan gender menengah bawah, 60 Kabupaten/Kota dengan skor indeks ketimpangan gender menengah atas, dan 115 Kabupaten/Kota dengan kategori indeks ketimpangan gender tinggi. Variabel dengan tingkat kepentingan paling berpengaruh adalah persalinan yang tidak dilakukan di fasilitas kesehatan (X1). Hasil f1-score dari model klasifikasi sebesar 91,76% menunjukkan metode Random Forest mampu mengklasifikasikan indeks ketimpangan gender Kabupaten/Kota di Indonesia dengan sangat baik.

ABSTRACT

Gender inequality is a significant social issue in various regions, including Indonesia. Measuring and classifying the gender inequality index can help the government formulate more effective policies to address this issue. This study aims to obtain the classification of the gender inequality index in regencies/cities in Indonesia and the accuracy level of gender inequality index classification using the Random Forest method. The classification results show that the best model for classifying the gender inequality index uses the parameters ntree = 500 and mtry = 2. The classification results indicate that there are 219 regencies/cities with a low gender inequality index, 69 regencies/cities classified with a lower-middle gender inequality index score, 60 regencies/cities classified as regions with an upper-middle gender inequality index score, and 115 regencies/cities with a high gender inequality index. The variable with the most significant level of importance is childbirth not conducted in healthcare facilities (X1). The f1-score of 91,76% from the classification model shows that the Random Forest method can classify the gender inequality index in regencies/cities in Indonesia very well.

مستخلص البحث

عد عدم المساواة بين الجنسين قضية اجتماعية مهمة في مختلف المناطق، في إندونيسيا. يمكن لقياس مؤشر عدم المساواة بين الجنسين وتصنيفه أن يساعد الحكومة في صياغة سياسات أكثر فعالية لمعالجة هذه المشكلة. تهدف هذه الدراسة إلى الحصول على تصنيف مؤشر عدم المساواة بين الجنسين في المناطق أو المدن بإندونيسيا ودقة تصنيف مؤشر عدم المساواة بين الجنسين باستخدام طريقة الغابة العشوائية. وتظهر نتائج التصنيف أن هناك ٩ ١ ٢ المناطق أو المدن لها مؤشر منخفض لعدم المساواة بين الجنسين، و ٦٩ المناطق أو المدن لها درجة مؤشر متوسط أدنى لمؤشر عدم المساواة بين الجنسين، و ٦٠ المناطق أو المدن لها درجة مؤشر متوسط أعلى لمؤشر عدم المساواة بين الجنسين، و ٥ ١ ١ المناطق أو المدن لها درجة مؤشر مرتفع لعدم المساواة بين الجنسين. المتغير الأهمية الأكثر تأثيرًا هو الولادة التي لا تتم في مرفق صحي (X1). تُظهر نتيجة درجة f1 لنموذج التصنيف البالغة ٩١٫٧٦٪ أن طريقة الغابة العشوائية قادرة على تصنيف مؤشر عدم المساواة بين الجنسين في المناطق أو المدن في إندونيسيا بشكل جيد للغاية.