Implementasi penerimaan bantuan pada Dinas Perumahan Swadaya Kota malang menggunakan metode Preference Selection Index (PSI)

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk seleksi calon penerima Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya di Dinas Perumahan Swadaya Kota Malang menggunakan metode Preference Selection Index berbasis web. Metode Preference Selection Index digunakan untuk mengatasi masalah kompleksitas dalam menentukan calon penerima BSPS yang dihadapkan pada keterbatasan anggaran dan jumlah usulan bantuan yang melebihi kapasitas penerimaan. Metode penelitian ini melibatkan identifikasi 16 kriteria dan sub-kriteria dengan nilai yang telah ditentukan, di mana setiap kriteria diklasifikasikan sebagai benefit atau cost. Kriteria benefit menunjukkan semakin besar nilainya semakin baik, sementara kriteria cost menunjukkan semakin kecil nilainya semakin baik. Data yang digunakan untuk pengujian berjumlah 50 peserta, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memberikan hasil yang konsisten dan sesuai dengan evaluasi manual. Perbandingan antara data aktual dan sistem otomatis menunjukkan adanya sinkronisasi yang baik, dengan hanya terdapat sedikit perbedaan data dn mendpatkn akurasi 84%. Novelti dari penelitian ini terletak pada pengembangan sistem berbasis web yang memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan transparansi, kecepatan, dan konsistensi dalam pengambilan keputusan terkait bantuan perumahan.

ABSTRACT

This research aims to develop a decision support system for the selection of recipients for the Self-Help Housing Stimulus Assistance at the Self-Help Housing Department of Malang City using a web-based Preference Selection Index method. The Preference Selection Index method is used to address the complexity in determining self-help housing stimulant assistance recipients faced with budget constraints and the number of assistance proposals exceeding the acceptance capacity. This research methodology involves identifying 16 criteria and sub-criteria with predetermined values, where each criterion is classified as either a benefit or a cost. Benefit criteria indicate that the larger the value, the better, while cost criteria indicate that the smaller the value, the better. The data used for testing consisted of 50 participants, and the testing results showed that the system provides consistent outcomes that align with manual evaluations. Comparisons between manual evaluations and the automated system showed good synchronization, with only minor data differences get accuracy 84%. The novelty of this research lies in the development of a web-based system that leverages technology to enhance transparency, speed, and consistency in decision-making related to housing assistance.

مستخلص البحث
 
يهدف هذا البحث إلى تطوير نظام دعم اتخاذ القرار لاختيار المتلقين المحتملين لمساعدات الإسكان ذاتي المساعدة في مكتب إسكان المساعدة الذاتية بمدينة مالانج باستخدام طريقة مؤشر اختيار التفضيلات على شبكة الإنترنت. تُستخدم طريقة مؤشر اختيار التفضيل للتغلب على مشكلة التعقيد في تحديد المستفيدين المحتملين من المساعدة المحفزة للإسكان بالمساعدة الذاتية التي تواجه قيودًا في الميزانية وعدد مقترحات المساعدة التي تتجاوز قدرة القبول.تتضمن هذه الطريقة البحثية تحديد ١٦ معيارًا ومعايير فرعية بقيم محددة مسبقًا، حيث يتم تصنيف كل معيار على أنه ذو فائدة أو تكلفة. يشير معيار المنفعة إلى أنه كلما كانت القيمة أكبر كلما كان ذلك أفضل، بينما يشير معيار التكلفة إلى أنه كلما كانت القيمة أصغر كلما كان ذلك أفضل. بلغ إجمالي البيانات المستخدمة للاختبار ٥٠ مشاركًا، وأظهرت نتائج الاختبار أن النظام قدم نتائج متسقة ومطابقة للتقييم اليدوي. أظهرت المقارنة بين البيانات الفعلية والنظام الآلي تزامنًا جيدًا، مع وجود اختلاف بسيط في البيانات ودقة بنسبة ٨٤% فقط. تكمن حداثة هذا البحث في تطوير نظام قائم على شبكة الإنترنت يستخدم التكنولوجيا لتحسين الشفافية والسرعة والاتساق في اتخاذ القرارات المتعلقة بالمساعدة السكنية.