Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Moving Average Pada Peramalan Jumlah Wisatawan Domestik Kota Batu

INDONESIA:

Wisatawan di Indonesia menjadi aset berharga dalam perkembangan industri pariwisata di Indonesia. Seiring berjalannya waktu, peningkatan jumlah wisatawan domestik menunjukkan bahwa wilayah dalam negeri semakin dikenal sebagai destinasi wisata yang menarik. Salah satu kota yang mengalami peningkatan wisatawan adalah Kota Batu. Pertumbuhan pesat jumlah wisatawan menciptakan tantangan baru dalam pengelolaan sektor pariwisata sehingga dibutuhkan peramalan jumlah wisatawan domestik untuk memberikan informasi kepada pemerintah dan pemangku kepentingan pariwisata. Penelitian ini mengimplementasikan metode Exponential Smoothing yang akan dibandingkan dengan metode Moving Average dalam meramalkan jumlah wisatawan. Peramalan dihitung berdasarkan hasil dari nilai MAPE, MSE, MAD. Hasil peramalan jumlah wisatawan domestik Kota Batu dengan metode Double Exponential Smoothing mendapatkan MAPE rata-rata sebesar 8,6% sedangkan Moving Average sebesar 26%. MAPE, MSE, MAD terkecil terdapat pada wisata Eco Green Park dengan MAPE sebesar 5,2% dengan variasi α = 0,9 dan β = 0,1, MSE sebesar 1096416,9, dan MAD sebesar 41,91., dapat disimpulkan bahwa peramalan jumlah wisatawan domestik Kota Batu lebih efektif menggunakan metode Double Exponential Smoothing.

ENGLISH:

Tourists in Indonesia are valuable assets in the development of the tourism industry in Indonesia. As time goes by, the increase in the number of domestic tourists shows that the domestic region is increasingly recognized as an attractive tourist destination. One of the cities experiencing an increase in tourists is Batu City. The rapid growth in the number of tourists creates new challenges in managing the tourism sector, so it is necessary to forecast the number of domestic tourists to provide information to the government and tourism stakeholders. This research implements the Exponential Smoothing method which will be compared with the Moving Average method in predicting the number of tourists. Forecasting is calculated based on the results of the MAPE, MSE, MAD values. The results of forecasting the number of domestic tourists in Batu City using the Double Exponential Smoothing method obtained an average MAPE of 8.6% while the Moving Average was 26%. The smallest MAPE, MSE, MAD are found in Eco Green Park tourism with a MAPE of 5.2% with variations α = 0.9 and β = 0.1, MSE of 1096416.9, and MAD of 41.91., it can be concluded that forecasting the number of domestic tourists in Batu City is more effective using the Double Exponential Smoothing method.

ARABIC:

يعد السياح في إندونيسيا من الأصول القيمة في تطوير صناعة السياحة في إندونيسيا. ومع مرور الوقت، تظهر الزيادة في عدد السياح المحليين أن المنطقة المحلية يتم الاعتراف بها بشكل متزايد كوجهة سياحية جذابة. إحدى المدن التي تشهد زيادة في عدد السياح هي مدينة باتو. إن النمو السريع في عدد السياح يخلق تحديات جديدة في إدارة قطاع السياحة، لذلك من الضروري التنبؤ بعدد السياح المحليين لتوفير المعلومات للحكومة وأصحاب المصلحة في مجال السياحة. يستخدم هذا البحث Double Exponential Smoothing التي سيتم مقارنتها مع طريقة Moving Average في التنبؤ بأعداد السياح. يتم حساب التوقعات بناءً على نتائج قيمة MAPE و MSE و MAD. يطبق هذا البحث طريقة Double Exponential Smoothing لعدد السياح. يتم حساب التنبؤ بناءً على نتائج قيم MAPE وMSE وMAD. حصلت نتائج التنبؤ بعدد السياح المحليين في مدينة باتو باستخدام طريقة Double Exponential Smoothing على متوسط MAPE قدره 8.6% بينما بلغ متوسط MAPE 26%. تم العثور على أصغر MAPE و MSE و MAD في سياحة Eco Green Park مع MAPE بنسبة 5.2% مع اختلافات α = 0.9 وβ = 0.1، وMSE بقيمة 1096416.9، وMAPE بقيمة 41.91.، يمكن استنتاج أن التنبؤ بعدد الرحلات المحلية يعتبر السائحون في مدينة باتو أكثر فعالية باستخدام طريقة Double Exponential Smoothing.