Penerapan metode winter's exponential smoothing pada peramalan jumlah wisatawan objek wisata taman rekreasi Selecta

ABSTRAK

Kota Batu merupakan salah satu daerah berpotensi pariwisata di Jawa Timur, dengan salah satu tujuan pariwisatanya adalah Taman Rekreasi Selecta. Selecta sebagai tempat wisata tertua memiliki jumlah wisatawan yang tidak kalah dibandingkan tempat wisata lainya. Namun, demikian jumlah wisatawan tersebut fluktuatif dari bualan ke bulan, atau bergantung pada hari libur tiap tahunya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk meramalkan jumlah wisatawan dengan tujuan sebagai persiapan pihak Taman Rekreasi Selecta dalam mengantisipasi membludaknya wisatawan Taman Rekreasi Selecta agar wisatawan tetap merasakan kenyamanan saat berwisata. Metode yang digunakan untuk meramalkan jumlah wisatawan adalah metode Winter’s Exponenial Smoothing. Metode ini merupakan metode yang menangkap adanya pola trend dan pola musiman pada data secara bersamaan. Model yang optimal untuk meramalkan jumlah wisatawan Taman Rekreasi Selecta adalah model multiplikatif dengan pengoptimalan parameter α = 0,90 , β =0,01149 , dan γ =0,00 . Hasil peramalannya menunjukkan bahwa ada kenaikan dan penurunan yang signifikan pada bulan Juni, dan Desember pada tiap tahun dengan hasil akurasi MAD 21.701,55.

ABSTRACT

Batu City is one of the potential tourism areas in East Java, with one of its tourism destinations being the Selecta Recreation Park. Selecta as the oldest tourist spot has a number of tourists who are not inferior to other tourist attractions. However, the number of tourists fluctuates from month to month, or depends on holidays each year. Therefore, this research was conducted to forecast the number of tourists with the aim of preparing the Selecta Recreation Park in anticipating the influx of tourists at the Selecta Recreation Park so that tourists still feel comfortable when traveling. The method used to forecast the number of tourists is the Winter's Exponential Smoothing method. This method is a method that captures the trend pattern and seasonal pattern in the data simultaneously. The optimal model for forecasting the number of tourists at Selecta Recreation Park is a multiplicative model with parameter optimization α = 0.90, β = 0.01149, and γ = 0.00. The forecasting results show that there is a significant increase and decrease in June, and December in each year with an accuracy result of MAD 21,071.55.

مستخلص البحث

تُعد مدينة باتو إحدى المناطق السياحية المحتملة في جاوى الشرقية، وإحدى وجهاتها السياحية هي منتزه سيليكتا الترفيهي. تحظى سيليكتا كوجهة سياحية بعدد من السياح الذين لا يقل عددهم عن الوجهات السياحية الأخرى. ومع، فإن عدد السياح يتذبذب من الشهر إلى الشهر الآخر، أو بحسب إلى أيام السنة.. ذلك، تم إجراء هذا البحث للتنبؤ بعدد السياح بهدف إعداد منتزه سيليكتا الترفيهي لتوقع تدفق السياح إلى منتزه سيليكتا الترفيهي حتى يشعر السياح بالراحة أثناء السفر. الطريقة المستخدمة للتنبؤ بعدد السائحين هي طريقة التنعيم الأسي الشتوي. هذه الطريقة هي طريقة تلتقط وجود أنماط الاتجاه والأنماط الموسمية في البيانات في وقت واحد. والنموذج الأمثل للتنبؤ بعدد السائحين في منتزه سيليكتا الترفيهي هو نموذج مضاعف مع المعلمات المثلى α = 0.90، و β = 0.01149، و γ = 0.00. تُظهر نتائج التنبؤ أن هناك زيادة ونقصانًا كبيرًا في شهري يونيو وديسمبر في كل عام بدقة. MAD تبلغ 21,701.55.