Lailiyah, Shinta Nuriyatul (2024) Penentuan status bencana banjir pada serious game early warning system menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
200605110018.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
ABSTRAK:
Penelitian ini menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan skenario dalam serious game banjir “flood disester”. Skenario tersebut ditentukan berdasarkan input dari slider yang mencakup Curah Hujan,Tinggi Muka Air,Debit Air,Suhu,Kecepatan angin,Ketinggian lahan dan Luas wilayah. Metode TOPSIS diimplementasikan pada slider dengan nilai 1-3. Terdapat 2187 percobaan input yang mungkin, dengan setiap input memiliki nilai yang berbeda dan skenario yang berbeda seperti aman,siaga,waspada dan awas. Kemudian, dilakukan pengujian usability dengan 33 responden menggunakan Game User Experience Satisfaction Scale-18 (GUESS-18), yang memberikan skor keseluruhan evaluasi sebesar yaitu 44,08 atau 78,7% dari nilai maksimal 56. Dapat ditarik kesimpulan bahwa sebagian besar player merasa cukup puas dengan apa yang disajikan game ini pada beberapa aspek.
ABSTRACT:
This research uses the Technique For Order Preference By Similarity ToIdeal Solution (TOPSIS) method to determine scenarios in the flood serious game"flood disester". The scenarios are determined based on inputs from sliders thatinclude Rainfall, Water Level, Water Discharge, Temperature, Wind Speed, LandHeight, and Area. The TOPSIS method is implemented on sliders with valuesranging from 1-3. There are 2187 possible input experiments, with each inputhaving a different value and different scenarios such as safe, alert, cautious, andwarning. Then, usability testing was conducted with 33 respondents using theGame User Experience Satisfaction Scale-18 (GUESS-18), which gave an overallevaluation score of 44.08 or 78.7% of the maximum score of 56. It can beconcluded that most players are quite satisfied with what this game presents inseveral aspects.
مستخلص البحث:
لتحديد سيناريوهات يف لعبةديد السيناريوهات بناء ً على اإلدخاالت من املنزلقات اليت تشمل األمطار، ومستوى املياه،الفيضان "فيضان ديزاسرت". يتم حتوتصريف املياه، ودرجة احلرارة، وسرعة الرايح، وارتفاع األرض، واملنطقة. يتم تنفيذ طريقة TOPSIS على املنزلقات بقيم ترتاوحجتربة إدخال ممكنة، حيث حيتوي كل إدخال على قيمة خمتلفة وسيناريوهات خمتلفة مثل السالمة، والتنبيه، 2187 . هناك3-1 بني18-كًا ابستخدام مقياس رضا جتربة املستخدم يف األلعابمشار 33 واحلذر، والتحذير. مث مت إجراء اختبار لسهولة االستخدام مع(GUESS-18)، . ميكن56 من الدرجة القصوى املمكنة %78.7 أو 44.08 الذي أعطى درجة تقييم عامة بلغتاالستنتاج من ذلك أن معظم الالعبني راضون متامًا عما يقدمه هذه اللعبة يف عدة جوانب
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Miftachul Arif, Yunifa and Syauqi, A’la |
Keywords: | Serious Game; Banjir; Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution Serious Game; Flood; Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution لعبة جادة; فيضان; طريقة التفضيل حسب التشابه مع احلل املثايل |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0801 Artificial Intelligence and Image Processing > 080111 Virtual Reality and Related Simulation |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Shinta Nuriyatul Lailiyah |
Date Deposited: | 22 Jul 2024 15:25 |
Last Modified: | 30 Jul 2024 14:43 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/65536 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |