Klasifikasi keluarga berisiko stunting menggunakan algoritma C4.5

INDONESIA:

Stunting adalah kondisi di mana anak mengalami pertumbuhan yang terhambat, terutama dalam hal tinggi badan, dibandingkan dengan usianya. Kondisi ini biasanya disebabkan oleh malnutrisi kronis dan infeksi yang terjadi dalam jangka waktu yang Panjang. Penanganan stunting memerlukan pendekatan yang holistik, termasuk perbaikan gizi, peningkatan akses terhadap layanan kesehatan, edukasi kepada orang tua, serta perbaikan sanitasi dan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan keluarga yang berisiko stunting atau tidak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini akan dirancang sistem klasifikasi keluarga berisiko stunting berdsarkan pemutakhiran data keluarga berisiko stunting menggunakan metode C4.5, dengan tujuan untuk mengetаhui рerformа metoԁe C4.5 ԁalаm mengklasifikasikan keluarga yang berisiko stunting atau tidak. Data merupakan faktor yang sangat penting dalam pencegahan balita stunting, dengan mengklasifikasi data yang telah ada akan dapat dengan mudah diketahui keluarga mana yang berpotensi memiliki balita stunting. Data yang di uji coba sebanyak 5912 data dengan 10 atribut yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kecamatan Poncokusumo, Kabupaten Malang. Uji coba dilakukan dengan pembagian data uji dan data latih sehingga nantinya akan terdapat 5 skenario pengujian dengan data uji dan data latih yang berbeda. Hasil uji coba menunjukkan bahwa dari 5 skenario yang telah diuji, hasilnya adalah accuracy rata – rata sebesar 98,404%. precision rata – rata sebesar 98,408%, dan recall rata – rata sebesar 99,382%, dengan atribut ”PUS terlalu tua” berpengaruh paling signifikan dalam faktor penyebab keluarga berisiko stunting dengan nilai atribut sebesar 13%.

ENGLISH:

Stunting is a condition where a child experiences impaired growth, particularly in height, compared to their age. This condition is usually caused by chronic malnutrition and infections that occur over a long period. Addressing stunting requires a holistic approach, including nutritional improvements, increased access to healthcare services, education for parents, and improvements in sanitation and environmental conditions. This research aims to classify families at risk of stunting or not. To address this issue, this study will design a classification system for families at risk of stunting based on updated data using the C4.5 method, with the goal of assessing the performance of the C4.5 method in classifying families at risk of stunting. Data is a crucial factor in preventing stunting in toddlers, and by classifying existing data, it will be easier to identify which families have the potential to have stunted toddlers. The data tested consists of 5,912 entries with 10 attributes obtained from the Poncokusumo Health Office in Malang Regency. The trials were conducted by dividing the test data and training data, resulting in 5 testing scenarios with different test and training data. The trial results show that out of the 5 tested scenarios, the average accuracy is 98.404%, the average precision is 98.408%, and the average recall is 99.382%, with the attribute "couples of childbearing age are too old" being the most significant factor influencing the risk of stunting, with an attribute value of 13%.

ARABIC:

التقزم هو حالة يعاني فيها الطفل من نمو متعثر، وخاصة في الطول، مقارنة بعمره. عادةً ما يكون سبب هذه الحالة هو سوء التغذية المزمن والالتهابات التي تحدث على مدار فترة زمنية طويلة. يتطلب التعامل مع التقزم نهجًا شاملاً، بما في ذلك تحسين التغذية، وزيادة الوصول إلى الخدمات الصحية، وتثقيف الوالدين، وكذلك تحسين الصرف الصحي وظروف البيئة. تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف العائلات المعرضة لخطر التقزم أو غير المعرضة له. للتعامل مع هذه المشكلة، ستقوم هذه الدراسة بتصميم نظام لتصنيف العائلات المعرضة لخطر التقزم بناءً على تحديث بيانات العائلات المعرضة لخطر التقزم باستخدام طريقة C4.5، بهدف معرفة أداء طريقة C4.5 في تصنيف العائلات المعرضة لخطر التقزم أو غير المعرضة له. تعتبر البيانات عاملًا بالغ الأهمية في الوقاية من التقزم عند الأطفال، ومن خلال تصنيف البيانات الموجودة، يمكن بسهولة معرفة أي العائلات لديها احتمال أن يكون لديها أطفال متقزمون. تم اختبار البيانات التي يبلغ عددها ٥٩١٢ بيانات مع ١٠ سمات تم الحصول عليها من دائرة الصحة في منطقة بونكوكوسومو، محافظة مالانج. تم إجراء الاختبارات من خلال تقسيم البيانات الاختبارية وبيانات التدريب، بحيث ستكون هناك ٥ سيناريوهات اختبار ببيانات اختبار وبيانات تدريب مختلفة .أظهرت نتائج الاختبار أنه من بين ٥ سيناريوهات التي تم اختبارها، كانت النتائج هي متوسط دقة بنسبة ٩٨٫٤٠٤٪، ومتوسط دقة بنسبة ٩٨٫٤٠٨%، ومتوسط استرجاع بنسبة ٩٩٫٣٨٢٪، مع كون السمة "النساء المسنات في سن الإنجاب" الأكثر تأثيرا بشكل كبير كعامل مؤثر في خطر العائلة بالتقزم بنسبة ١٣٪.