Penerapan metode fuzzy geographically weighted clustering pada pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan kasus penyakit

ABSTRAK

Salah satu tujuan pembangunan nasional adalah dengan memajukan kesejahteraan umum di mana penerapannya dilakukan dalam berbagai bidang kehidupan masyarakat salah satunya adalah bidang kesehatan. Beberapa kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur merupakan daerah penyumbang presentase tertinggi kasus beberapa penyakit, yang berkontribusi pada rendahnya tingkat kesehatan. Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC) adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi terjadinya lonjakan beberapa kasus penyakit. FGWC merupakan integrasi dari metode fuzzy clustering klasik dan unsur geo-demografi, yaitu dengan memasukkan unsur geografis dalam analisisnya sehingga cluster yang terbentuk akan sensitif terhadap efek lingkungan dan berpengaruh pada nilai-nilai pusat cluster. Untuk mendapatkan jumlah cluster yang terbaik digunakan metode elbow dan indeks IFV. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah terbentuk 3 cluster terbaik. Cluster 1 memiliki anggota kelompok sebanyak 8 kabupaten/kota dengan status jumlah penderita kasus penyakit tinggi, cluster 2 sebanyak 8 kabupaten/kota dengan status jumlah penderita kasus penyakit sedang dan cluster 3 sebanyak 22 kabupaten/kota dengan status jumlah penderita kasus penyakit rendah.

ABSTRACT

One of the goals of national development is to promote general welfare where its application is carried out in various fields of community life, one of which is the health sector. Several regencies in East Java Province contribute the highest percentage of cases of several diseases, which contributes to the low level of health. Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC) is one method that can be used to overcome the spike in several disease cases. FGWC is an integration of classical fuzzy clustering methods and geo-demographic elements, by including geographical elements in the analysis so that the clusters formed will be sensitive to environmental effects and affect the values of cluster centers. To get the best number of clusters, the elbow method and IFV index are used. The results obtained from this study are formed three best clusters. Cluster 1 has eight regencies with high disease case status, cluster 2 has eight regencies with medium disease case status and cluster 3 has 22 regencies with low disease case status.

مستخلص البحث

يتمثل إحدى الأهداف لتنمية الوطنية في تعزيز الرفاهية العامة حيث يتم تطبيقها في مختلف مجالات الحياة المجتمعية، وأحدها القطاع الصحي. تساهم عدة مقاطعات/بلديات في مقاطعة جاوى الشرقية على نسبة من حالات الإصابة الأمراض المتعددة، مما يساهم في تدني مستوى الصحة. التجميع الضبابي المرجح جغرافيًا (FGWC) هو أحد الأساليب التي يمكن استخدامها للتغلب على الارتفاع المفاجئ في حالات الأمراض العديدة. يعتبر التجميع الضبابي الموزون جغرافياً (FGWC) تكاملاً بين طرق التجميع الضبابي الكلاسيكية والعناصر الجغرافية الديموغرافية، وذلك من خلال تضمين العناصر الجغرافية في التحليل بحيث تكون المجموعات التي تم تشكيلها حساسة للتأثيرات البيئية وتؤثر على قيم مراكز المجموعات. للحصول على أفضل عدد من العناقيد، يتم استخدام طريقة الكوع ومؤشر IFV. النتائج التي تم الحصول عليها من هذه الدراسة هي التشكيل الأفضل ٣ عناقيد. تضم المجموعة ١, ٨ مناطق أو بلديات التي لها حالة مرضية مرتفعة، وتضم المجموعة ,٢ ٨ مناطق أو بلديات التي لها حالة مرضية متوسطة ، وتضم المجموعة ٣, ٢٢ مناطق أو بلديات التي لها حالة مرضية منخفضة .