Sistem rekomendasi Collaborative Filtering Multi Criteria untuk rekomendasi skenario tour pada game 3d pengenalan kampus

INDONESIA:

Berbanding lurus dengan perkembangan teknologi yang terus berjalan, salah satu dari cara untuk mempelajari sesuatu tersebut adalah dengan game, khususnya game simulasi. Game merupakan kegiatan yang biasanya bertujuan sebagai media hiburan. Seiring dengan perkembangan zaman, game saat ini juga dikembangkan sebagai media pembelajaran. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membuat game 3D untuk pengenalan kampus UIN Malang yang mengimplementasikan sistem rekomendasi collaborative filtering multicriteria untuk pemilihan jalur yang perlu digunakan untuk mencapai lokasi yang dituju. Pendekatan yang digunakan dalam sistem rekomendasi collaborative filtering multicriteria tersebut adalah pendekatan cosine similarity untuk mencari kemiripan antar user dan weighted sum untuk pemberian nilai rating-nya. Pada pengujian sistem, dengan menggunakan confusion matrix dihasilkan nilai akurasi, presisi, recall dan F-score yang berbeda-beda yang bergantung kepada jumlah data ujinya. Dengan menggunakan 10, 20, dan 40 data uji, diperoleh performa terbaik dengan menggunakan 40 data uji dengan nilai akurasi sebesar 90%, nilai presisi sebesar 87,5%, nilai recall sebesar 87,5% dan nilai f-score sebesar 87,5%.

ENGLISH:

In direct proportion to ongoing technological developments, one way to learn something is through games, especially simulation games. Games are activities that are usually intended as a medium of entertainment. Along with the times, games are now also being developed as learning media. This research was carried out with the aim of creating a 3D game for introducing the UIN Malang campus which implements a collaborative filtering multicriteria recommendation system for selecting the path that needs to be used to reach the destination location. The approach used in the multicriteria collaborative filtering recommendation system is the cosine similarity approach to find similarities between users and the weighted sum approach to provide the rating value. In system testing, using the confusion matrix, different accuracy, precision, recall and F-score values are produced depending on the amount of test data. Using 10, 20, and 40 test data, the best performance was obtained using 40 test data with an accuracy value of 90%, a precision value of 87.5%, a recall value of 87.5% and an f-score value of 87.5%.

ARABIC:

بما يتناسب بشكل مباشر مع التطورات التكنولوجية المستمرة، فإن إحدى طرق تعلم شيء ما هي من خلال الألعاب، وخاصة ألعاب المحاكاة. الألعاب هي أنشطة تهدف عادةً إلى أن تكون وسيلة للترفيه. ومع مرور الوقت، يتم أيضًا تطوير الألعاب كوسيلة تعليمية. تم إجراء هذا البحث بهدف إنشاء لعبة ثلاثية الأبعاد للتعريف بالحرم الجامعي للجامعة الإسلامية الحكومية في مالانج والذي يطبق نظام ترشيح تعاوني متعدد المعايير للتوصية لاختيار المسار الذي يجب استخدامه للوصول إلى موقع الوجهة. النهج المستخدم في نظام توصيات التصفية التعاونية متعدد المعايير هو نهج تشابه جيب التمام للعثور على أوجه التشابه بين المستخدمين والمجموع المرجح لتوفير قيمة التصنيف. في اختبار النظام، يؤدي استخدام مصفوفة الارتباك إلى إنتاج قيم مختلفة للدقة والدقة والاستدعاء ودرجة f والتي تعتمد على كمية بيانات الاختبار. باستخدام ١٠ و٢٠ و٤٠ بيانات اختبار، تم الحصول على أفضل أداء باستخدام ٤٠ بيانات اختبار بقيمة دقة ٩٠%، وقيمة دقة ٨٧٫٥%، وقيمة استدعاء ٨٧٫٥%، وقيمة درجة f ٨٧٫٥%.