Implementasi multi-attribute utility theory sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan skenario game life at Maliki

INDONESIA:

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) untuk merekomendasikan pemilihan skenario dalam game “Life at Maliki”. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria pada skenario game selama permainan dan dilanjutkan dengan perhitungan metode MAUT. Pengujian metode MAUT pada beberapa responden dilakukan untuk melihat apakah hasil dari perankingan metode MAUT sudah benar dan sesuai dengan perhitungan yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MAUT efektif dalam meranking skenario sesuai dengan statistik yang dimiliki pemain, dengan beberapa skenario yang direkomendasikan. Pengujian usability menunjukkan bahwa fungsionalitas game berjalan lancar dan fitur rekomendasi diterima oleh pemain.

ENGLISH:

This research examines the use of the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method to recommend scenario selections in the game “Life at Maliki”. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used to determine the weights of criteria in the game scenarios during gameplay, followed by calculations using the MAUT method. Testing of the MAUT method on several respondents was conducted to verify if the ranking results from the MAUT method were accurate and consistent with expected calculations. The results show that the MAUT method is effective in ranking scenarios according to player statistics, with several scenarios recommended. Usability testing indicates that the game's functionality runs smoothly, and the recommendation features are well-received by players.

ARABIC:

البحث هذا يدرس استخدام طريقة MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) لتوصية اختيار سيناريو داخل لعبة "حياة في ماليكي". تم استخدام طريقة AHP لتحديد أوزان المعايير للسيناريو خلال اللعب وتواصلت مع حسابات طريقة MAUT. تم اختبار طريقة MAUT على عدة أشخاص لرؤية ما إذا كانت النتائج المتوقعة من MAUT تتناسب مع النتائج الفعلية المحققة. أظهرت النتائج أن طريقة MAUT فعالة في ترتيب السيناريوهات وفقًا للبيانات الإحصائية المستلمة من اللاعبين، مع توصية بعدة سيناريوهات للعب. أظهرت نتائج اختبار المستخدم أن وظائف اللعبة تعمل بشكل جيد وأن الميزات المقترحة تلقى قبولًا من اللاعبين.