Penerapan multidimensional scaling pada pemetaan wilayah di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan faktor penentu curah hujan

ABSTRAK

Pemetaan wilayah memiliki peran penting dalam antisipasi terhadap segala bencana yang mungkin akan terjadi. Pemetaan wilayah berfungsi sebagai sumber visualisasi informasi yang dapat menjadi dasar untuk perencanaan kebijakan dalam upaya mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multidimensional Scaling (MDS) dalam pemetaan wilayah di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) berdasarkan faktor penentu curah hujan tahun 2019 sampai 2023. Dianalisis menggunakan MDS untuk memvisualisasikan posisi relatif antar wilayah berdasarkan tingkat kemiripannya dalam faktor-faktor seperti suhu udara, kelembaban, tekanan udara, intensitas penyinaran matahari, penguapan, kecepatan angin, arah angin, titik embun, polusi, suhu permukaan laut, dan jarak pandang mendatar. Langkah-langkah analisis meliputi penentuan nilai kemiripan (similarity), penentuan matriks product scalar, penentuan titik koordinat, penentuan matriks disparatis, dan pengujian valitidas stimulus. Hasil penelitian menunjukkan wilayah DIY dapat dikelompokkan ke dalam empat kuadran berdasarkan kondisi cuaca dan faktor-faktor penentu curah hujan. Kuadran I menunjukkan wilayah dengan kualitas udara yang baik. Kuadran II menunjukkan wilayah dengan kondisi cuaca di beberapa wilayah DIY terbilang cukup baik. Kuadran III menunjukkan wilayah dengan variabel panguapan, QFF, tekanan udara masih perlu untuk diperbaiki. Kuadran IV menunjukkan beberapa variabel yang memiliki kondisi cukup baik. Penerapan MDS pada pemetaan wilayah di DIY diharapkan dapat menjadi informasi dan pertimbangan bagi BMKG Stasiun Klimatologi Kelas IV DIY untuk meningkatkan penanganan bencana.

ABSTRACT

Area mapping has an important role in anticipating any disasters that may occur. Regional mapping serves as a source of visualization of information that can be the basis for policy planning in disaster mitigation efforts. This research aims to apply the Multidimensional Scaling (MDS) method in mapping areas in the Special Region of Yogyakarta (DIY) based on rainfall determinants from 2019 to 2023. It was analyzed using MDS to visualize the relative position between regions based on their level of similarity in factors including air temperature, humidity, air pressure, solar intensity, evaporation, wind speed, wind direction, dew point, pollution, sea surface temperature, and horizontal visibility. The analysis steps include determining the similarity value, determining the scalar product matrix, determining the coordinate point, determining the disparate matrix, and testing the validity of the stimulus. The results show that the DIY region can be grouped into four quadrants based on weather conditions and rainfall determinants. Quadrant I shows areas with good air quality. Quadrant II shows areas where weather conditions in some areas of Yogyakarta are fairly good. Quadrant III shows areas where the variables of exposure, QFF, air pressure still need to be improved. Quadrant IV shows several variables that have fairly good conditions. The application of MDS to regional mapping in DIY is expected to be information and consideration for BMKG Class IV Climatology Station DIY to improve disaster management.

مستخلص البحث

تلعب خرائط المناطق دوراً مهماً في التوقع لجميع الكوارث المحتملة. تعمل خرائط المناطق كمصدر لتصور المعلومات التي يمكن أن تكون أساساً لتخطيط السياسات في جهود التخفيف من الكوارث. تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق طريقة القياس متعدد الأبعاد في رسم خرائط المناطق في منطقة يوجياكارتا الخاصة بناءً على العوامل المحددة لهطول الأمطار من عام ٢٠١٩ إلى٢٠٢٣ . تم تحليلها باستخدام MDS لتصور المواقع النسبية بين المناطق بناءً على درجة التشابه في العوامل مثل درجة حرارة الهواء، الرطوبة، ضغط الهواء، شدة إشعاع الشمس، التبخر، سرعة الرياح، اتجاه الرياح، نقطة الندى، التلوث، درجة حرارة سطح البحر، ومدى الرؤية الأفقية. تشمل خطوات التحليل تحديد قيم التشابه، تحديد مصفوفة الجداء القياسي، تحديد نقاط الإحداثيات، تحديد مصفوفة التفاوت، واختبار صلاحية المنبهات. أظهرت نتائج البحث أن منطقة DIY يمكن تقسيمها إلى أربعة أرباع بناءً على حالة الطقس والعوامل المحددة لهطول الأمطار. يشير الربع الأول إلى المناطق ذات جودة الهواء الجيدة. يشير الربع الثاني إلى المناطق ذات الظروف الجوية الجيدة نسبياً في بعض أجزاء DIY. يشير الربع الثالث إلى المناطق التي لا تزال بحاجة إلى تحسين في متغيرات التبخر، درجة حرارة سطح البحر، وضغط الهواء. يشير الربع الرابع إلى بعض المتغيرات التي تتمتع بحالة جيدة نسبياً. يُتوقع أن يكون تطبيق MDS على رسم خرائط المناطق في DIY معلومات واعتبارات لمحطة الأرصاد الجوية (BMKG) في DIY لتصدي إدارة للكوارث.