Zidni, Salma Izza (2024) تطوير معجم البحث العلمي على أساس المدونة اللغوية والدراسة الصرفية الدلالية في قسم تعليم اللغة العربية بالجامعة الإسلامية الحكومية مالانج. Masters thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
![]() |
Text (Fulltext)
210104220034.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
مستخلص البحث
أهمية تحسين النصوص اللغوية في إعداد المعجم لا يمكن إستهانة بها للمساعدة في تصنيف المفردات بناء على ترددها البارز في عصر الرقمية. النصوص اللغوية توفر بيانات تجريبية غنية وتمكن من تحليل أعمق حول استخدام الكلمات في سياقات متنوعة. على الرغم من أن تحسين ذلك ليس بالجديد، إلا أن مؤلفي المعجم لا يزال أن يستخدم غالبا الطرق اليدوية في جمع المفردات مما يتطلب الكثير من الوقت ويعرضها للخطأ. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم هذا البحث أيضا طريقة الدراسة الصرفية الدلالية لتحليل المفردات التي تم جمعها من خلال النصوص اللغوية ليجد أساس المفردة ويعرف كل مفردة ويقدم أمثلة على استخدامها.
أهداف هذا البحث هو وصف عملية تطوير وصلاحية معجم البحث العلمي على أساس المدونة اللغوية والدراسة الصرفية الدلالية لطلاب الماجستير في تعليم اللغة العربية في جامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية مالانج. تستخدم منهجية البحث هي منهج البحث والتطوير مع تصميم 4-د (تشخيص، تصميم، تطوير، ونشر). يتكون مجتمع البحث من طلاب دراسات عليا في قسم تعليم اللغة العربية في جامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية مالانج الذين يكتبون خطة البحث الماجستير أو البحث الماجستير. تم جمع البيانات من خلال المقابلات والاستبانة وتحليلها باستخدام التحليل الوصفي للبيانات النوعية والإحصائيات الوصفية للبيانات الكمية. تمت مراجعة جدوى المعجم من قبل خبراء المادة وخبراء التصميم ومستخدمي المعجم.
أظهرت نتائج البحث أن: (1) بناء على تحليل البيانات باستخدام التطبيق، توجد 54 مفردات تطرار أعلى (المفردات الأكثر ظهورا) ، بالنسبة لتطوير المعجم باستخدام تحليل المدونة اللغوية والدراسة الصرفية الدلالية لإثراء وتوفير تعريفات أكثر دقة وسياقية، بالإضافة إلى إدراج معلومات إضافية مثل استخدام الكلمة في سياقات متعددة وتفاوتاتها المورفولوجية. (2) كانت نتائج تقييم الخبراء والمستخدمين كالتالي: تم الحصول على نسبة 86% في تقييم خبراء المادة، مما يعني الاستحقاق الكامل؛ وتم الحصول على نسبة 85.3% في تقييم خبراء التصميم، مما يعني الاستحقاق بشكل كاف؛ وحصل المستخدمون على نسبة 60.6%، مما يشير إلى الموافقة على تطوير معجم البحث العلمي على أساس المدونة اللغوية والدراسة الصرفية الدلالية. يقدم هذا البحث اقتراحات للباحثين المستقبليين لتطوير هذا المعجم إلى معجم رقمي ليكون متاحا على نطاق واسع. وبالتالي، يسهم هذا البحث بشكل كبير في تطوير معجم أكثر كفاءة ودقة، ويوجه البحوث المستقبلية نحو المزيد من الابتكار في هذا المجال.
ABSTRACT
The urgency of optimizing linguistic corpora in compiling dictionaries is crucial to help classify vocabulary based on their significant frequency of occurrence in the digital era. Linguistic corpora provide rich empirical data and enable deeper analysis of word usage in various contexts. Although optimizing this is not a new concept, dictionary compilers still often employ manual methods in collecting vocabulary, which are time-consuming and prone to errors. Additionally, this research also utilizes morphosemantic methods to analyze the vocabulary collected through linguistic corpora, aiming to discover the vocabulary basis, define each vocabulary, and provide examples of its usage.
This research aims to describe the process of developing and validating a corpus and morphosemantic-based scientific research dictionary for Master's students in Arabic Language Education at Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang. The research methodology employs the R&D (research and development) approach with a 4D research design (define, design, develop, and disseminate). The research population consists of postgraduate students majoring in Arabic Language Education at Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang who are currently writing thesis proposals or theses. Data are collected through interviews and questionnaires, and analyzed using descriptive analysis for qualitative data and descriptive statistics for quantitative data. Dictionary validity is validated by subject matter experts, design experts, and dictionary users.
The research findings indicate that: (1) based on the analysis results using the AntCons, there are 54 vocabulary words with the highest frequency (the most frequently appearing vocabulary), As for the development of dictionaries using corpus analysis and morphosemantics to enrich and provide more precise and contextual definitions, as well as incorporating additional information such as word usage in various contexts and its morphological variations. (2) the expert and user assessments are as follows: material expert validation scores 86%, indicating very feasible; design expert validation scores 85.3%, indicating quite feasible; and user ratings score 60.6%, indicating approval of the development of a corpus and morphosemantic-based scientific research dictionary. This research also provides suggestions for further researchers to develop this dictionary into a digital format for widespread accessibility. Thus, this research contributes significantly to the development of more efficient and accurate dictionaries, as well as providing direction for further research for further innovation in this field.
ABSTRAK
Urgensi mengoptimalkan linguistik korpus dalam penyusunan kamus sangat penting untuk membantu mengklasifikasikan kosakata berdasarkan frekuensi kemunculannya yang signifikan pada era digital. Linguistik korpus menyediakan data empiris yang kaya dan memungkinkan analisis yang lebih mendalam tentang penggunaan kata dalam konteks yang beragam. Meskipun mengoptimalkan hal tersebut bukan hal baru, para penyusun kamus masih sering menggunakan metode manual dalam pengumpulan kosakata yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan metode morfosemantik untuk menganalisis kosakata yang telah dikumpulkan melalui metode linguistik korpus, guna menemukan dasar kosakata, mendefinisikan setiap kosakata, dan memberikan contoh penggunaannya.
Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan proses pengembangan dan uji kelayakan kamus penelitian ilmiah berbasis korpus dan morfosemantik pada mahasiswa megister Pendidikan Bahasa Arab di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang. Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan R&D (research and development) dengan desain penelitian 4D (define, design, develop, and disseminate). Populasi penelitian adalah mahasiswa pascasarjana jurusan Pendidikan Bahasa Arab di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang yang sedang menulis proposal tesis atau tesis. Data dikumpulkan melalui wawancara dan angket, serta dianalisis menggunakan analisis deskriptif untuk data kualitatif dan statistik deskriptif untuk data kuantitatif. Validasi kelayakan kamus dilakukan oleh ahli materi, ahli desain, dan pengguna kamus.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) berdasarkan hasil analisis menggunakan aplikasi antcons terdapat 54 kosakata dengan frekuensi tertinggi (kosakata paling sering muncul), Adapun pengembangan kamus menggunakan analisis korpus dan morfosemantik untuk memperkaya dan menyediakan definisi yang lebih tepat dan kontektual, serta memasukkan informasi tambahan seperti penggunaan kata dalam berbagai konteks dan variasi morfologisnya. (2) hasil penilaian ahli dan pengguna adalah sebagai berikut: validasi ahli materi mendapatkan skor 86%, yang berarti sangat layak; validasi ahli desain mendapatkan skor 85,3%, yang berarti cukup layak; dan penilaian dari pengguna mendapatkan skor 60,6%, yang menunjukkan persetujuan terhadap pengembangan kamus penelitian ilmiah berbasis linguistik korpus dan morfosemantik. Penelitian ini juga memberikan saran bagi peneliti selanjutnya untuk mengembangkan kamus ini menjadi kamus digital agar dapat diakses secara luas. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan kamus yang lebih efisien dan akurat, serta memberikan arah bagi penelitian selanjutnya untuk inovasi lebih lanjut di bidang ini.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Supervisor: | Ibrahim, Faisol Mahmoud Adam and Arifa, Zakiyah |
Keywords: | الأكاديمية، المعجم العربي، تطبيق أنتجونج (AntConc) |
Departement: | Sekolah Pascasarjana > Program Studi Magister Pendidikan Bahasa Arab |
Depositing User: | Salma izza zidni |
Date Deposited: | 03 Jul 2024 13:47 |
Last Modified: | 03 Jul 2024 13:47 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/64861 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |