Implementasi struktural equation modeling-partial least square (SEM-PLS) pada analisis pengaruh tujuan pembangunan berkelanjutan terhadap indeks kebahagiaan Indonesia

ABSTRAK

Pada tahun 2021 angka indeks kebahagiaan Indonesia meningkat dari 70,69 menjadi 71,49 dengan skala 0 – 100. Badan Perserikatan Bangsa-Bangsa menjadikan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB) sebagai komitmen global untuk meningkatkan kesejahteraan dan kebahagiaan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh TPB terhadap indeks kebahagiaan Indonesia tahun 2021 menggunakan analisis Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Penelitian terkait indeks kebahagian diukur menggunakan 19 indikator yang dikelompokkan dalam 3 variabel η, sedangkan variabel TPB yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 12 variabel ξ dengan 40 indikator. Data dalam penelitian ini diperoleh dari website Badan Pusat Statistik. Analisis SEM-PLS dilakukan dengan membuat spesifikasi model pengukuran dan struktural, mengevalusi model pengukuran serta model struktural, dan menguji kebaikan model SEM-PLS. Berdasarkan model persamaan struktural yang dihasilkan dari analisis, dapat disimpulkan bahwa variabel tanpa kelaparan (0,988), variabel air bersih dan sanitasi layak (0,506) serta variabel keadilan dan kelembagaan yang tangguh (0,580) berpengaruh positif terhadap dimensi perasaan, sedangkan variabel tanpa kemiskinan (-0,541) berpengaruh negatif terhadap dimensi perasaan. Variabel tanpa kelaparan (0,988) serta variabel air bersih sanitasi layak (0,347) berpengaruh positif terhadap dimensi makna hidup, sedangkan variabel kehidupan sehat dan sejahtera (-0,351) berpengaruh negatif terhadap dimensi makna hidup. Model ini menjelaskan 65,8% dari dimensi perasaan, 72,7% dari dimensi makna hidup, dan 97,9% dari indeks kebahagiaan. Hasil dari uji bootstraping dalam penelitian ini digunakan untuk mengevaluasi tingkat signifikansi dari koefisien model jalur. Selain itu, nilai Goodness of Fit (GoF) yang diperoleh sebesar 0,772 (besar) sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dihasilkan memiliki kemampuan yang baik dalam menjelaskan data penelitian.

ABSTRACT

In 2021, Indonesiaʼs happiness index will increase from 70.69 to 71.49 on a scale of 0 – 100. The United Nations has made the Sustainable Development Goals (SDGs) a global commitment to improve people's welfare and happiness. This research aims to determine the effect of SDGs on the Indonesian happiness index in 2021 using Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) analysis. Research related to the happiness index is measured using 19 indicators grouped into 3 η variables, while the SDGs variables used in this research are 12 ξ variables with 40 indicators. The data in this research was obtained from the Badan Pusat Statistik website. SEM-PLS analysis is carried out by specifying measurement and structural models, evaluating measurement models and structural models, and testing the goodness of the SEM-PLS model. Based on the structural equation model resulting from the analysis, it can be concluded that the variable without hunger (0.988), the variable clean water and adequate sanitation (0.506) and the variable justice and strong institutions (0.580) have a positive effect on the feeling dimension, while the variable without poverty (-0.541) has a negative effect on the feeling dimension. The no hunger variable (0.988) and the clean water variable, adequate sanitation (0.347) have a positive effect on the meaning of life dimension, while the healthy and prosperous life variable (-0.351) has a negative effect on the meaning of life dimension. This model explains 65.8% of the feeling dimensions, 72.7% of the meaning of life dimensions, and 97.9% of the happiness index. The results of the bootstrapping test in this study were used to evaluate the significance level of the path model coefficients. Apart from that, the Goodness of Fit (GoF) value obtained was 0.772 (large) so it can be concluded that the resulting model has a good ability to explain research data.

مستخلص البحث

في عام ٢٠٢١، إرتفع مؤشر السعادة في إندونيسيا من ٦٩،٧٠ إلى ٤٩،٧١ على مقياس في ٠ إلى ١٠٠. جعلت وكالة الأمم المتحدة أهداف التنمية المستدامة التزاما عالميا لتحسين رفاهية الناس وسعادتهم. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد تأثير أهداف التنمية المستدامة على مؤشر السعادة في إندونيسيا في عام ٢٠٢١ باستخدام تحليل نمذجة المعادلات الهيكلية - المربع الجزئي الأدنى (SEM-PLS) تقاس البحوث المعلقة بمؤشر السعادة باستخدام ١٩ مؤشرًا مجمعة في η ٣ متغيرات في حين أن متغيرات مؤشر السعادة المستخدمة في هذه الدراسة هي ١٢ متغيرًا من متغيرات ذات ٤٠ مؤشرًا. تم الحصول على البيانات في هذه الدراسة من موقع المكتب المركزي للإحصاء. و تم إجراء تحليل SEM-PLS من خلال مواصفات نموذج القياس ونموذج الهيكلي، وتقييم نماذج القياس ونموذج الهيكلي، و تقييم نماذج القياس و النماذج الهيكلية. واختبار مدى جودة نموذج SEM-PLS. إستنادا إلى نموذج المعادلة الهيكلية الناتج عن التحليل، يستنتاج أن متغير بدون جوع (٠.٩٨٨) ومتغير المياه النظيفة والصرف الصحي السليم ( ٠.٥٠٦) ومتغير العدالة والمؤسسات المرنة (٠.٥٨٠) لها تأثير الإيجابي على بُعد المشاعر، بينما متغير بدون الفقر) (–٠.٥٤١) له تأثير السلبي على بُعد المشاعر. المتغير بدون جوع (٠.٩٨٨) ومتغير المياه النظيفة والصرف الصحي المناسب (٠.٣٤٧) لهما تأثير الإيجابي على بُعد معنى الحياة، بينما متغير الحياة الصحية والمزدهرة (-٠.٣٥١) له تأثير السلبي على بُعد معنى الحياة. يفسر هذا النموذج ٦٥.٨% من بُعد الشعور و٧٢.٧% من بُعد معنى الحياة و٩٧.٩% من مؤشر السعادة يستخدم نتائج الاختبار التمهيد في هذه الدراسة لتقييم مستوى دلالة معاملات نموذج المسار. وبالإضافة إلى ذلك، فإن قيمة جودة الملاءمة التي تم الحصول عليها هي ٠.٧٧٢ (كبيرة) لذلك يمكن استنتاج أن النموذج الناتج لديه قدرة جيدة على تفسير بيانات البحث.