Analisis regresi dummy variable model Logit: Kasus pada estimasi hujan di Karangploso, Malang

Karuniawati, Farida (2011) Analisis regresi dummy variable model Logit: Kasus pada estimasi hujan di Karangploso, Malang. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
06510028.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Salah satu analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis variabel terikat dengan data kualitatif adalah dengan model Logit. Dengan mengetahui perolehan model Logit dan menggunakan metode Maksimum Likelihood diharapkan dapat memperoleh nilai parameter regresinya. Serta dapat menerapkan model Logit pada kasus perkiraan curah hujan tahun 2010-2012 di Karangploso, Malang.

Karena probabilitas pi harus berada antara angka 0 dan 1, dan yi harus bernilai 0 atau 1, maka yi mengikuti distribusi probabilitas Bernoulli. Dengan membandingkan probabilitas terjadinya suatu peristiwa dengan probabilitas tidak terjadinya suatu peristiwa, maka diperoleh persamaan odds ratio. Dengan me-log natural-kan persamaan odds ratio maka diperoleh Model Logit. Pada pencarian estimasi parameter model Logit digunakan metode Maksimum Likelihood dengan pendekatan matriks untuk mempermudah penyelesaian. Dari hasil analisis diperoleh ... dimana ...

Dengan menggunakan model Logit, hasil probabilitas musim hujan pada 2010-2012 di Karangploso, Malang menunjukkan bahwa pada tahun 2010, 2011, dan 2012 musim hujan terjadi pada kitaran bulan Desember sampai dengan bulan April saja. Bahkan pada tahun 2012 intensitas hujan lebih sedikit dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.

ENGLISH:

One regression analysis used to analyze the dependent variables with qualitative data is the Logit model. By knowing the Logit model acquisition and using of Maximum Likelihood methods are expected to obtain the value of regression parameter. And can apply the Logit in the case of estimate rainfall for
2010-2012 in Karangploso, Malang.

Since the pi probability must be there between 0 and 1, and yi should be valued at 0 or 1, then yi follows the Bernoulli probability distribution. By comparing the probability of occurrence of an event with a probability of no occurrence of an event, then obtained the odds ratios equation. With her natural log odds ratio is then obtained by equation of logit model. In the searching parameters estimation of Logit model, Maximum Likelihood method is used with a matrix approach to facilitate settlement. From the analysis result,

By using the Logit model, the probability of rain season for the 2010-2012 in Karangploso, Malang, shows that in 2010, 2011, and 2012 rainy season occur only in around December to April. Even in 2012, less rainfall than in previous years.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Aziz, Abdul and Rozi, Fachrur
Keywords: Regresi Dummy Variable; Model Logit; Maksimum Likelihood; Estimasi Hujan; Dummy Variable Regression; Logit Model; Maximum Likelihood; Estimation of Rain
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika
Depositing User: Mardiana Mardiana
Date Deposited: 15 May 2017 08:40
Last Modified: 15 May 2017 08:40
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/6444

Actions (login required)

View Item View Item