Regresi linier berganda Fazzy

Logika fuzzy merupakan logika yang berhadapan dengan konsep yang mendekati nilai sebenarnya dan nilai keanggotaan intervalnya antara 0 sampai 1. Dalam kajian ini data logika fuzzy diaplikasikan pada regresi linier berganda. Regresi Linier berganda adalah perluasan dari regresi linier sederhana yang mempunyai hubungan antara satu variabel dependen Y dan lebih dari variabel independen ... Selama ini data yang digunakan pada regresi linier.

berganda adalah data tegas, maka penulis mencoba jika regresi berganda digunakan pada data fuzzy. Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pendiskripsian dari langkah-langkah regresi linier berganda dengan menggunakan data fuzzy dan mengetahui perbadingan hasil persamaan regresi baik yang menggunakan data tegas/crisp maupun data fuzzy. Data yang digunakan adalah data pada pertambahan penduduk di Kecamatan Poncokusumo tahun 2008.
Langkah-langkah pada penelitian ini meliputi: (1) Pembentukan himpunan fuzzy, (2) Pembentukan fungsi keanggotaan, dan (3) Prosedur dari regresi linier berganda dengan menggunakan alat bantu hitung Minitab 14.

Hasil penelitian regresi linier berganda fuzzy diperoleh 4 data, antara lain data biasa (sebelum menjadi fuzzy), data fuzzy kecil, data fuzzy sedang, dan data fuzzy besar. Perbandingan antara masing-masing data fuzzy dengan memeriksa nilai p-value, ukuran kecukupan model, mean square residual dan unusual observation didapatkan bahwa untuk data fuzzy sedang lebih baik dari pada data fuzzy kecil dan besar. Dan perbandingan antara data biasa (data sebelum menjadi fuzzy) dengan data fuzzy sedang, lebih baik menggunakan data biasa.