Ilyacinth, Isya (2023) Identifikasi kesegaran ikan tongkol dengan ekstraksi warna rgb berbasis Matlab. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
17640025.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) |
Abstract
ABSTRAK
Ikan tongkol (Euthynnus affinis) merupakan salah satu jenis ikan laut yang sering dikonsumsi oleh masyarakat indonesia. Namun sebagian orang bahkan tidak tahu cara membedakan ikan yang kondisinya segar dan tidak segar. Kesegaran ikan juga sangat berpengaruh bagi kesehatan orang yang mengkonsumsinya, karena ikan yang tidak segar mengandung bakteri dan microorganisme sehingga dapat menyebabkan keracunan. Penelitian ini menggunakan metode K-NN untuk mengidentifikasi kesegaran dari ikan tongkol berdasarkan nilai ekstraksi warna RGB-nya. Data sampel yang digunakan diambil dari KUD desa Pesisir Kecamatan Besuki Kabupaten Situbondo pada tanggal 10 Oktober 2023. Dari sampel tersebut kemudian gambar citranya diekstraksi untuk mencari nilai warna RGB yang selanjutnya diolah menggunakan metode K-NN untuk mengidentifikasi tingkat kesegarannya. Hasil akurasi dari identifikasi kesegaran ikan tongkol yang dilakukan sebesar 90,74%.
ABSTRACT
Tuna (Euthynnus affinis) is a type of marine fish that is often consumed by Indonesian people. However, some people don't even know how to differentiate between fresh and not fresh fish. The freshness of fish also has a big impact on the health of people who consume it, because fish that is not fresh contains bacteria and microorganisms which can cause poisoning. This research uses the K-NN method to identify the freshness of tuna fish based on its RGB color extraction value. The sample data used was taken from the KUD of Pesisir village, Besuki District, Situbondo Regency on October 10 2023. From this sample, the image was then extracted to find RGB color values which were then processed using the K-NN method to identify the level of freshness. The accuracy results from identifying the freshness of tuna fish were 90.74%.
مستخلص البحث
سمك التونة (Euthynnus affinis) هو نوع من الأسماك البحرية التي غالبًا ما يستهلكها الشعب الإندونيسي. ومع ذلك، فإن بعض الناس لا يعرفون حتى كيفية التفريق بين الأسماك الطازجة وغير الطازجة. كما أن نضارة الأسماك لها تأثير كبير على صحة الأشخاص الذين يتناولونها، لأن الأسماك غير الطازجة تحتوي على بكتيريا وكائنات دقيقة يمكن أن تسبب التسمم. يستخدم هذا البحث طريقة K-NN للتعرف على مدى نضارة أسماك التونة بناءً على قيمة استخلاص ألوان RGB الخاصة بها. تم أخذ بيانات العينة المستخدمة من KUD في قرية Pesisir، منطقة Besuki، Situbondo Regency في 10 أكتوبر 2023. من هذه العينة، تم بعد ذلك استخراج الصورة للعثور على قيم ألوان RGB والتي تمت معالجتها بعد ذلك باستخدام طريقة K-NN لتحديد مستوى النضارة. وكانت دقة نتائج تحديد نضارة أسماك التونة %90.74
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Hananto, Farid Samsu and Sasmitaninghidayah, Wiwis |
Keywords: | Ikan Tongkol; RGB; K-NN; Matlab Tuna; RGB; K-NN; Matlab التونة; RGB; K-NN; ماتلاب |
Subjects: | 02 PHYSICAL SCIENCES > 0299 Other Physical Sciences > 029904 Synchrotrons; Accelerators; Instruments and Techniques |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Fisika |
Depositing User: | Isya Ilyacinth |
Date Deposited: | 05 Jan 2024 09:08 |
Last Modified: | 05 Jan 2024 09:08 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/60006 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |