Penerapan Metode Classification and Regression Trees terhadap klasifikasi penerimaan peserta didik baru

ABSTRAK

MAN 2 Kota Probolinggo merupakan sekolah terakreditasi A yang memiliki beberapa jurusan salah satunya yaitu Bahasa dengan program Bahasa Arab dan terdapat program akselerasi yang menjadi ikon sekolah, sehingga banyak peminat yang ingin belajar di MAN 2 Kota Probolinggo. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi klasifikasi dan variabel yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi pada klasifikasi penerimaan peserta didik baru di MAN 2 Kota Probolinggo. Analisis ini menggunakan variabel respon diterima dan tidak diterima dengan variabel prediktor yaitu jenis kelamin, asal sekolah, nilai pengetahuan bahasa, nilai pengetahuan logika dan sains, serta nilai pengetahuan keagamaan dan kewarganegaraan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Classification and Regression Trees (CART) dengan menghitung nilai accuracy, sensitivity, dan specificity. Tahap pertama dilakukan analisis deskriptif, selanjutnya membagi data menjadi data learning dan data testing. Kemudian pemilihan pemilah, membentuk pohon klasifikasi maksimal, pemangkasan pohon, penentuan pohon klasifikasi optimal serta mengukur tingkat accuracy dan menghitung tingkat kepentingan variabel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai accuracy CART sebesar 94,12% dengan sensitivity sebesar 88,89% dan specificity sebesar 100% serta nilai AUC yaitu 0,944 yang berarti bahwa model sangat baik dalam membedakan kelas diterima dan tidak diterima. Variable importance yang memiliki pengaruh terbesar dalam pohon klasifikasi yaitu nilai pengetahuan bahasa dengan tingkat kepentingan sebesar 34,76%.

ABSTRACT

MAN 2 Probolinggo is an A-accredited school which has several departments, one of which is language with an Arabic language program and there is an acceleration program which has become an icon for the school so that many interested people want to study at MAN 2 Probolinggo. This research aims to determine the level of classification accuracy and the variables that have the highest level of importance in the classification of new student admissions at MAN 2 Probolinggo. This analysis uses accepted and unaccepted response variables with predictor variables, namely gender, school origin, language knowledge scores, logic and science knowledge scores, as well as religious and civic knowledge scores. The method used in this research is Classification and Regression Trees (CART) by calculating accuracy, sensitivity and specificity values. The first stage carried out descriptive analysis, then divided the data into learning data and testing data. Then choose a classifier, form a maximum classification tree, prune the tree, determine the optimal classification tree and measure the level of accuracy and calculate the level of variable importance. The results of the research show that the CART accuracy value is 94.12% with a sensitivity of 88.89% and a specificity of 100% and an AUC value of 0.944, which means the model is very good at distinguishing accepted and not accepted classes. The variable of interest that has the greatest influence in the classification tree is the value of language knowledge with an importance level of 34.76%.

مستخلص البحث

اىَذسعخ اىثبّ٘ٝخ اىحنٍ٘ٞخ اىثبّٞخ ثشٗث٘ىْٞد٘ ٜٕ اىَذسعخ اىَؼزَذح ٍِ اىذسخخ أ ٗىٖب
ػذحالأقغبً فٜ اىذساعخ ٍْٖٗب: ثشّبٍح اىيغخ اىؼشثٞخ ٗ ثشّبٍح اىزغشٝغ حزٜ أصجح أٝقّ٘خ
اىَذسعخ، ىزىل ٝشغت مثٞش ٍِ اىَحزَغِٞ فٜ اىذح٘ه أىٚ اىَذسعخ اىثبّ٘ٝخ اىحنٍ٘ٞخ اىثبّٞخ
ثشٗث٘ىْٞد٘. ٖٗٝذف ٕزا اىجحث إىٚ ٍغز٘ٙ دقخ اىزصْٞف ٗاىَزغٞشاد اىزٜ ىٖب أػيٚ ٍغز٘ٙ
ٍِ الإَٔٞخ فٜ رصْٞف قج٘ه اىطلاة اىدذد ثيَذسعخ اىثبّ٘ٝخ اىحنٍ٘ٞخ اىثبّٞخ ثشٗث٘ىْٞد٘.
ٗٝغزخذً ٕزا اىزحيٞو ثَزغٞشاد الاعزدبثخ ثِٞ اىَقج٘ىخ ٗاىَشدٗدح ٍغ اىَزغٞشاىَزْجٜ ٕٗ٘
اىدْظ، ٗأصو اىَذسعخ، ٗقَٞخ اىَؼشفخ اىيغٝ٘خ، ٗقَٞخ اىَؼشفخ اىَْطق ٗاىؼيً٘، ٗقَٞخ
اىَؼشفخ اىذْٜٝ ٗاىَ٘اطْخ. اىطشٝقخ اىَغزخذٍخ فٜ ٕزا اىجحث ٜٕ شدشح اىزصْٞف ٗالاّحذاس
( )CARTػِ طشٝق حغبة قَٞخ حغبعٞخ اىذقخ ٗاىخص٘صٞخ. قبٍذ اىَشحيخ الأٗىٚ ثبىزحيٞو
اى٘صف،ٜ ثٌ رقغٌٞ اىجٞبّبد إىٚ ثٞبّبد اىزؼيٌ ٗثٞبّبد الاخزجبس. ثٌ اخزٞبس اىَصْف ٗرشنٞو
شدشح اىزصْٞف اىقص٘ٙ ٗرقيٌٞ اىشدشح ٗرحذٝذ شدشح اىزصْٞف الأٍثو ٗقٞبط ٍغز٘ٙ اىذقخ
ٗحغبة ٍغز٘ٙ الإَٔٞخ اىَزغٞشح. رظٖش ّزبئح ٕزا اىجحث أُ قَٞخ دقخ %64.12 ٜٕ CART
ٍغ حغبعٞخ ّ٘ٗ %55.56ػٞخ ٗ %111قَٞخ ٍَ AUC 0.944ب ٝؼْٜ أُ اىَْ٘رج خٞذ خذاً فٜ
اىزَٞٞض ثِٞ اىفئبد اىَقج٘ىخ ٗاىَشدٗدح. ٍٗزغٞش اىََٖخ رٗ اىزأثٞش الأمجش فٜ شدشح اىزصْٞف
ٕ٘ قَٞخ اىَؼشفخ اىيغٝ٘خ ثَغزٙ٘ إَٔٞخ .