Metode association rule mining pada gejala setelah vaksinasi corona virus diseases-19: Studi kasus PPDU Al Fadholi 1 Putri

ABSTRAK

COVID-19 pertama kali muncul di Indonesia pada tahun 2020, dengan penyebaran yang cepat akhirnya Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakannya sebagai pandemi. Salah satu upaya utama untuk mengatasi pandemi ini adalah melalui vaksinasi COVID-19. Vaksinasi menjadi salah satu cara penting dalam melawan virus ini. Kemudian, upaya penelitian dilakukan untuk memahami lebih baik gejala pasca-vaksinasi COVID-19. Penelitian ini menggunakan metode association rule mining dengan algoritma apriori untuk mengidentifikasi asosiasi antara gejala-gejala yang umum terjadi setelah vaksinasi. association rule mining merupakan teknik pada data mining yang digunakan untuk mencari hubungan antar item. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui asosiasi gejala yang terjadi setelah dilakukan vaksinasi COVID-19 menggunakan association rule mining. Hasil dari penelitian diperoleh Gejala demam, kelelahan, nafsu makan meningkat, sakit kepala, dan kelelahan muncul sebagai gejala yang memiliki asosiasi yang signifikan dengan nyeri di sekitar area bekas suntikan. Hal ini menunjukan bahwa gejala-gejala ini cenderung terjadi bersamaan atau memiliki hubungan yang erat setelah vaksinasi COVID-19. Gejala lainnya tidak memiliki asosiasi sekuat kelima gejala tersebut dalam penelitian ini.

ABSTRACT

COVID-19 first appeared in Indonesia in 2020 with rapid spread. Finally, the World Health Organization (WHO) declared the spread as a pandemic. One of the main efforts to overcome this pandemic is through COVID-19 vaccination. Vaccination is an important way to fight this virus. Research efforts were carried out to better understand the symptoms of post-COVID-19 vaccination. This research uses the association rule mining method with an a priori algorithm to identify associations between symptoms that commonly occur after vaccination. Association rule mining is a data mining technique that is used to find relationships between items. The aim of this research is to determine the association of symptoms that occur after COVID-19 vaccination using association rule mining. The results of the study showed that symptoms of fever, fatigue, increased appetite, headaches and fatigue emerged as symptoms that had a significant association with pain around the injection site. This shows that these symptoms tend to occur together or have a close relationship after COVID-19 vaccination. Other symptoms did not have as strong association as the five symptoms in this study.

مستخلص البحث

طلع كوفيد ١٩ أولا في إندونيسيا عام ٢٠٢٠، بانتشار السريع، أخيرا، تعبر منظمة الصيعة العالمية (WHO) وباءا. إحدى المحاولات الرئيسية لسيطرة على هذا الوباء هي عبر من تطعيم كوفيد ١٩. يصبح التطعيم إحدى الكيفية الأهمية في مكافعة هذا الفيروس. ثم، تفعل محاولة البحث لفهم أحسن الاعراض بعد تطعيم كوفيد ١٩. استخدم هذا البحث طريقة التعدين قاعدة الرابطة بخوارزمية أبريوري احعرفة الرابطة بين الأعراض العامة تحدث بعد التطعيم. تعدين القاعدة الرابطة هو التقنية على التنقيب في البيانات المستحدم للبحت عن العلاقة بين الأقسام. يهدف هذا البحث لمعرفة رابطة الاعراض التي تحدث بعد فعل تطعيم كوفيد ١٩ باستخدام تعدين القاعدة الرابطة. اتصات النتائج عرض الحمى، التعب، ارتفاع الشهية، الصداع، والتعب. تطلع عرضا الذي يملك الرابطة الأهمية بآلم حول المكان بعد الحقنة. دل هذا الحالة أن هذه أعراض تجنح إلى حدث جماعة أو ذي علاقة قوية بعد تطعيم كوفيد ١٩. العرض الأخر لايملك الرابطة القوة سوى خامسة الاعراض في هذا البحث.