Perbandingan metode double exponential smoothing dan trend moment untuk peramalan penjualan pigura

INDONESIA:

Penelitian ini membahas permasalahan penjualan pigura di Kabupaten Bojonegoro, khususnya di toko pigura Accor. Toko tersebut mengalami kendala dalam manajemen stok barang, dimana permintaan yang tinggi sering menyebabkan kekurangan stok pada waktu-waktu tertentu. Kesalahan dalam penentuan penjualan juga dapat mengakibatkan kelebihan stok, yang jika terlalu banyak tertimbun digudang dapat merusak produk dan mengurangi kepercayaan pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan penerapan system peramalan penjualan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan metode double exponential smoothing dan trend moment. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas metode double exponential smoothing dan trend moment dalam meramalkan penjualan pigura di toko Accor Bojonegoro. Pengujian dilakukan dengan menghitung MAPE, dan hasilnya menunjukkan bahwa metode trend moment memiliki nilai error (9,16%) dan termasuk ke dalam kriteria sangat baik, sedangkan metode double exponential smoothing memiliki nilai error (10,11%) dan termasuk ke dalam kriteria baik.

ENGLISH:

This research discusses the problem of selling frames in Bojonegoro Regency, especially in the Accor frame shop. The store experiences problems in stock management, where high demand often leads to stock shortages at certain times. Errors in sales determination can also result in excess stock, which if too much stockpiled in the warehouse can damage the product and reduce customer confidence. To overcome these problems, this research proposes the implementation of a sales forecasting system. The approach used in this research involves double exponential smoothing and trend moment methods. This study aims to compare the effectiveness of the double exponential smoothing and trend moment methods in forecasting the sales of frames at the Accor Bojonegoro store. Testing is done by calculating MAPE, and the results show that the trend moment method has an error value (9.16%) and is included in the excellent criteria, while the double exponential smoothing method has an error value (10.11%) and is included in the good criteria.

ARABIC:

يناقش هذا البحث مشكلة المبيع الإطار في منطقة بوجونيجورو، وخاصة في دكّان الإطار أكور. كان دكّان تواجه مساكل في إدارة المخزون البضائع، حيث يؤدي ارتفاع الطلب غالبًا إلى نقص المخزون في أوقات معينة. يمكن أن تؤدي الأخطاء في تحديد المبيعات أيضًا إلى زيادة المخزون، والذي إذا تم تخزين الكثير منه في المستودعات يمكن أن يؤدي إلى إتلاف المنتج وتقليل ثقة العملاء. للتغلب على هذه المشكلة يقترح هذا البحث تطبيق نظام التبصير المبيع. يتضمّن المنهج المستخدم في هذا البحث طريقة التجانس الأسي المزدوج ولحظة الاتجاه. يهدف هذا البحث لمقارنة فعالية طريقة التجانس الأسي المزدوج ولحظة الاتجاه لتبصير مبيع الإطار في دكّان الإطار أكور وجونيجورو. تنفيذ إجراء الاختبار بطريق حساب MAPE (القيمة المتوسطة لنسبة الخطأ المطلقة)، وتظهر النتائج أن طريقة لحظة الاتجاه كانت لها متوسطة قيمة بنسبة الخطأ (9،16%) وتضمينها في معيار جيد جدًّا، بينما طريقة التجانس الأسي المزدوج كانت لها متوسطة قيمة بنسبة الخطأ (10،11%) و وتضمينها في معيار جيد.