Responsive Banner

Klasifikasi gaya belajar peserta didik menggunakan metode Naïve Bayes

Salsabila, Nadhifah (2023) Klasifikasi gaya belajar peserta didik menggunakan metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
19650025.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK:

Pemahaman materi peserta didik dapat ditingkatkan dengan penyesuaian gaya belajar yang sesuai dengan tipe dan sifat otak masing-masing individu, maka dari itu dilakukan pengelompokan untuk meningkatkan pemahaman belajar setiap peserta didik. Penelitian ini menggunakan sistem klasifikasi yang diimplementasikan untuk menentukan gaya belajar dengan objek peserta didik. Data objek diambil dari 2 kelas pada SMPIT Al-Anwar untuk memberikan sistem klasifikasi gaya belajar dengan akurasi yang terbaik. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes. Menggunakan input data peserta didik dan output berupa hasil gaya belajar peserta didik. Penelitian klasifikasi gaya belajar ini menguji mengunnakan confussion matrix dengan perbandingan rasio 90%, 80% dan 70% untuk melatih model data. Dari hasil yang didapatkan nilai akurasi sebesar 98,85% yang menjadi nilai akurasi tertinggi pada penggunaan data model 70%. nilai akurasi 98,85% menjadi indikasi bahwa model dapat dengan tepat mengidentifikasi dan memprediksi gaya belajar peserta didik.

ABSTRACT:

Students' understanding of the material can be improved by adjusting learningstyles to suit the type and nature of each individual's brain, therefore grouping is carriedout to improve each student's learning understanding. This research uses a classificationsystem that is implemented to determine learning styles with student objects. Object datais taken from 2 classes at SMPIT Al-Anwar to provide a learning style classification systemwith the best accuracy. The method used is Naïve Bayes. Using student data input andoutput in the form of student learning style results. This learning style classificationresearch tested using a confusion matrix with a ratio of 90%, 80% and 70% to train the datamodel. From the results obtained, the accuracy value is 98.85%, which is the highestaccuracy value when using model data of 70%. an accuracy value of 98.85% is anindication that the model can correctly identify and predict students' learning styles

مستخلص البحث:

ميكن حتسني فهم الطالب للمادة من خالل تعديل أساليب التعلم بتناسب نوع وطبيعة دماغلتحسني فهم التعلم لكل طالب.كائنات الطالب. يتم يستخدم هذا البحث نظام تصنيف يتم تطبيقه لتعيني أمناط التعلم ابستخدامأخذ بياانت الكائنات من فصلني يف املدرسة الثناوية األنوار لتوفري نظام تصنيف أسلوب التعلم أبفضل دقة. الطريقة املستخدمة هيساذج ابيز. استخدام مدخالت وخمرجات بياانت الطالب يف شكل نتائج أسلوب تعلم الطالب. مت اختبار حبث تصنيف أسلوبالتعلم هذا ابستخدام مصفوفة ارتباك بنسبة٩٠% و٨٠% و٧٠% لتدريب منوذج البياانت. ومن النتائج اليت مت احلصول عليهابلغت قيمة الدقة٩٨.٨٥%، وهي أعلى قيمة دقة عند استخدام بياانت النموذج بنسبة٧٠%. تعترب قيمة الدقة البالغة٩٨.٨٧%مؤشرًا على أن النموذج ميكنه حتقيق أمناط تعلم الطالب والتنبؤ هبا بشكل صحيح

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Kusumawati, Ririen and Faturrochman, Faturrochman
Keywords: gaya belajar; klasifikasi; naïve Bayes; peserta didik; classification; learning styles; naïve Bayes; students أساليب التعلم; التصنيف; ساذج ابيز; الطالب
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Nadhifah Salsabila
Date Deposited: 27 Feb 2024 09:14
Last Modified: 27 Feb 2024 09:14
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/59711

Downloads

Downloads per month over past year

Loading...

Actions (login required)

View Item View Item