Sistem rekomendasi Smartphone menggunakan Simple Multi Attribute Rating Technique (Studi kasus : ASIAN CELL 1, Kota Probolinggo)

INDONESIA:

Sistem Rekomendasi merupakan sebuah sistem informasi yang berbasis komputer dan bertujuan untuk memberikan alternatif keputusan dalam menangani permasalahan terstruktur dengan memanfaatkan data dan model tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi solusi terbaik dalam pemilihan smartphone dengan menerapkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Untuk penelitian ini, dilakukan pengumpulan data melalui wawancara dengan salah satu penanggung jawab Toko ASIAN CELLULAR 1. Toko tersebut juga menjadi sumber data yang akan diuji dalam penelitian ini. Penentuan kriteria, bobot krteria, inputt bobot untuk tiap altrnatif, dan perangkingan altrnatif didasarkan pada kesepakatan dengan pihak penanggung jawab toko. Melalui uji coba dan pembahasan, hasil penelitian menunjukkan bahwa SMART memberikan hasil terbaik, memberikan dukungan bagi pembeli untuk memilih smartphone yang sesuai dengan preferensi dan kriteria mereka. Analisis akurasi dengan menggunakan rumus recognition rate menghasilkan nilai sebesar 80%, yang mengindikasikan kinerja sistem rekomendasi yang baik. Dengan merinci hasil dalam tabel 3.15, peneliti menyimpulkan bahwa kinerja Sistem Rekomendasi Smartphone menggunakan SMART dapat dianggap "baik" dalam merekomendasikan smartphone. Penemuan ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem rekomendasi untuk membantu konsumen dalam pengambilan keputusan yang lebih informasional dan akurat.

ENGLISH:

Recommendation System is a computer-based information system designed to provide decision alternatifs in addressing structured problems by utilizing specific data and models. This research aims to identify the best solution in smartphone selection by implementing the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method. For this study, data collection was conducted through interviews with one of the responsible individuals at the ASIAN CELLULAR 1 store. The store also serves as the data source to be tested in this research. The determination of kriteria, kriteria weights, input weights for each alternatif, and alternatif ranking are based on an agreement with the store's responsible party. By conducting experiments and engaging in discussions, the findings of the research suggest that employing the SMART approach produces optimal results. This offers assistance to consumers in selecting smartphones based on their individual preferences and kriteria. Accuracy analysis using the recognition rate formula produces a value of 80%, indicating good performance of the recommendation system. Detailed results in Table 3.15 lead to the conclusion that the performance of the Smartphone Recommendation System using SMART can be considered "good." This discovery contributes to the development of recommendation systems to assist consumers in making more informational and accurate decisions.

ARABIC:

نظام التوصية هو نظام معلومات قائم على الكمبيوتر ويهدف إلى توفير قرارات بديلة في التعامل مع المشاكل المنظمة من خلال استخدام بيانات ونماذج معينة. يهدف هذا البحث إلى تحديد أفضل الحلول في اختيار الهواتف الذكية من خلال تطبيق طريقة تقنية التصنيف البسيط متعدد السمات (SMART). بالنسبة لهذا البحث، تم جمع البيانات من خلال مقابلة مع أحد الأشخاص المسؤولين عن متجر آسيان سيل 1. المتجر هو أيضا مصدر البيانات التي سيتم اختبارها في هذا البحث. يعتمد تحديد المعايير وأوزانها ومدخلات الوزن لكل بديل والتقييمات البديلة على اتفاق مع الشخص المسؤول عن المتجر. ومن خلال التجارب والمناقشات، أظهرت النتائج أن SMART توفر أفضل النتائج، حيث توفر الدعم للمشترين لاختيار هاتف ذكي يناسب تفضيلاتهم ومعاييرهم. ينتج تحليل الدقة باستخدام صيغة معدل التعرف قيمة 80٪، مما يشير إلى الأداء الجيد لنظام التوصية. من خلال تفصيل النتائج في الجدول 3.15، خلص الباحث إلى أن أداء نظام التوصية لاختيار الهاتف الذكي باستخدام SMART يمكن اعتباره "جيدا" في التوصية بالهواتف الذكية. ساهمت هذه الاكتشافات في تطوير أنظمة التوصية لمساعدة المستهلكين في اتخاذ قرارات أكثر استنارة ودقة