Implementasi Regresi Probit Ordinal terhadap faktor yang memengaruhi prestasi belajar mahasiswa: Studi kasus Mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

ABSTRAK

Regresi probit ordinal adalah metode regresi yang digunakan untuk mencari hubungan sebab akibat dari variabel terikat yang berbentuk kategorikal bertingkat (ordinal) dan variabel bebas yang dapat berbentuk diskrit, kontinu, atau gabungan dari keduanya. Implementasi regresi probit ordinal pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dan interpretasi model terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa. IPK yang tinggi mencerminkan pencapaian akademik yang baik selama mahasiswa menempuh pendidikan di perguruan tinggi. Langkah-langkah analisis meliputi uji independensi, uji multikolinearitas, perhitungan estimasi parameter, pengujian parameter, pemodelan regresi probit ordinal, uji kesesuaian model, perhitungan ketepatan klasifikasi dan efek marginal. Hal ini dapat menjadi pertimbangan penting bagi suatu perusahaan dalam proses rekrutmen karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel bebas jenis kelamin (X_1), beasiswa (X_3), dan jalur masuk kuliah (X_5) berpengaruh signifikan terhadap IPK yang diperoleh mahasiswa. Berdasarkan hasil perhitungan probabilitas terhadap masing-masing kategori, diketahui bahwa mahasiswa laki-laki, tidak menerima beasiswa dan masuk kuliah melalui jalur mandiri memiliki probabilitas yang paling tinggi untuk memiliki IPK pada kategori Y=1 (2,80≤IPK<3,20). Mahasiswa perempuan, tidak menerima beasiswa dan masuk kuliah jalur SBMPTN memiliki probabilitas paling tinggi untuk memiliki IPK pada kategori Y=2 (3,20≤IPK<3,60). Sedangkan mahasiswa perempuan, penerima beasiswa dan masuk kuliah jalur SNMPTN memiliki probabilitas paling tinggi untuk memiliki IPK pada kategori Y=3 (IPK≥3,60). Selain itu berdasarkan hasil perhitungan perhitungan efek marginal dapat diketahui bahwa variabel beasiswa (X_3) memiliki pengaruh yang paling besar terhadap perolehan IPK mahasiswa.

ABSTRACT

Ordinal probit regression is a regression method used to find causal relationships between bound variables that are categorically stratified (ordinal) and independent variables that can be discrete, continuous, or a combination of the two. The implementation of ordinal probit regression in this study aims to determine the results and interpretation of the model on factors that affect the Grade Point Average (GPA) of students. A high GPA reflects good academic achievement during a student's time in college. This can be an important consideration for a company in the employee recruitment process. The analysis steps include independence test, multicollinearity test, parameter estimation calculation, parameter testing, ordinal probit regression modeling, model suitability test, classification accuracy calculation and marginal effect. The results showed that the variables independent of gender (X_1), scholarship (X_3), and college entrance (X_5) had a significant effect on the GPA obtained by students. Based on the results of the probability calculation for each category, it is known that male students, not receiving scholarships and entering college through independent channels have the highest probability of having a GPA in the category Y=1(2,80≤IPK<3.20). Female students, not receiving scholarships and entering SBMPTN pathway courses have the highest probability of having a GPA in the category Y=2 (3,20≤IPK<3,60). While female students, scholarship recipients and entering SNMPTN pathway courses have the highest probability of having a GPA in the category Y=3 ( IPK≥3,60). In addition, based on the calculation of marginal effect calculations, it can be seen that the scholarship variable (X_3) has the greatest influence on student GPA.

مستخلص البحث

الانحدار الترتيبي هو طريقة انحدار تستخدم لإيجاد العلاقات السببية بين المتغيرات المرتبطة التي هي طبقية بشكل قاطع (ترتيبي) والمتغيرات المستقلة التي يمكن أن تكون منفصلة أو مستمرة أو مزيج من الاثنين. يهدف تطبيق الانحدار الترتيبي في هذه الدراسة إلى تحديد نتائج وتفسير النموذج على العوامل التي تؤثر على المعدل التراكمي (IPK) للطلاب. يعكس المعدل التراكمي المرتفع التحصيل الأكاديمي الجيد خلال فترة الطالب في الكلية. يمكن أن يكون هذا اعتبارا مهما للشركة في عملية توظيف الموظفين. تشمل خطوات التحليل اختبار الاستقلال ، واختبار multikolinearitas ، وحساب تقدير المعلمات ، واختبار المعلمات ، ونمذجة الانحدار الترتيبي ، واختبار ملاءمة النموذج ، وحساب دقة التصنيف ، وحساب التأثير الهامشي. أظهرت النتائج أن المتغيرات المستقلة عن الجنس (X_1) والمبتعث (X_3) ومدخل الكلية (X_5) كان لها تأثير معنوي على المعدل التراكمي الذي حصل عليه الطلاب. بناء على نتائج حساب الاحتمالات لكل فئة ، من المعروف أن الطلاب الذكور ، الذين لا يتلقون منحا دراسية ويدخلون الكلية من خلال قنوات مستقلة ، لديهم أعلى احتمال للحصول على معدل تراكمي في الفئة(2,80≤IPK<3.20) Y=1 . الطالبات ، اللائي لا يتلقين منحا دراسية ويدخلن دورات مسار SBMPTN لديهن أعلى احتمال للحصول على معدل تراكمي في هذه الفئة(3,20≤IPK<3,60). Y=2 في حين أن الطالبات ومتلقي المنح الدراسية والالتحاق بدورات مسار SNMPTN لديهم أعلى احتمال للحصول على معدل تراكمي في الفئة (IPK≥ 3,60) Y=3 بالإضافة إلى ذلك ، بناء على حساب حسابات التأثير الهامشي ، يمكن ملاحظة أن متغير المنحة (X_3) له التأثير الأكبر على المعدل التراكمي للطالب.