Klasterisasi tingkat akreditasi Madrasah Tsanawiyah menggunakan metode K-Means Clustering

INDONESIA :

Penilaian terhadap mutu madrasah merupakan aspek untuk peningkatan kualitas Pendidikan dengan memberlakukan penilian terhadap sekolah dalam bentuk akreditasi. Akreditasi adalah proses penilaian kesesuaian program pendidikan berdasarkan standar yang telah ditentukan. Hasil penilaian akreditasi menjadi indikator kualitas pendidikan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor dominan berdasarkan 8 kriteria penilaian akreditasi dengan menggunakan Principal Component Analysis dan K-Means Clustering. Data pada penelitian ini terdiri dari 321 data Madrasah Tsanawiyah. Proses perhitungan PCA dilakukan pada seluruh madrasah dan setiap wilayah untuk mereduksi dimensi data. Dari hasil perhitungan PCA pada seluruh madrasah tsanawiyah dan setiap wilayah terdapat empat komponen utama yang paling mendominasi kemunculannya pada komponen utama (PC1) adalah Standar 2, Standar 3, Standar 6, dan Standar 8. Clustering K-Means pada hasil transofrmasi data komponen utama seluruh madrasah tsanawiyah dan setiap wilayah diperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 91.9% dan terendah sebesar 58.8% serta hasil silhouette score tertinggi sebesar 0.5607 dan terendah sebesar 0.273

ENGLISH :

Assessment of the quality of school is an aspect of improving the quality of education by assessing schools in the form of accreditation. Accreditation is an activity to assess the suitability of educational programs based on predetermined criteria. The results of the accreditation assessment are an indicator of educational quality. This research aims to determine the dominant factors based on 8 accreditation assessment criteria using Principal Component Analysis and K-Means Clustering. The data in this study consisted of 321 Madrasah Tsanawiyah data. The PCA calculation process was carried out for all madrasas and each region to reduce the dimensions of the data. From the results of PCA calculations for all Tsanawiyah madrasah and each region, there are four main components that most dominate their appearance in the main components (PC1), namely Standard 2, Standard 3, Standard 6, and Standard 8. K-Means Clustering in the results of data transformation of all main components Tsanawiyah madrasas and each region obtained the highest accuracy results of 91.9% and the lowest of 58.8% and the highest silhouette score results of 0.5607 and the lowest of 0.273.

ARABIC :

تقييم جودة المدرسة هو جانب من جوانب تحسين جودة التعليم من خلال تطبيق التقييم على المدارس في شكل اعتماد. الاعتماد هو عملية تقييم مطابقة البرامج التعليمية بناء على معايير محددة مسبقا. نتائج تقييم الاعتماد هي مؤشر على جودة التعليم. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد العوامل السائدة بناء على 8 معايير لتقييم الاعتماد باستخدام تحليل المكونات الرئيسية وتجميع K-Means. تألفت البيانات في هذه الدراسة من 321 بيانات من مدرسة تساناويا. تتم عملية حساب PCA في جميع المدارس الدينية وكل منطقة لتقليل أبعاد البيانات. من نتائج حسابات PCA في جميع المدارس الدينية التسناوية وكل منطقة هناك أربعة مكونات رئيسية تهيمن على معظم المظهر في المكون الرئيسي (PC1) هي المعيار 2 والمعيار 3 والمعيار 6 والمعيار 8. حصل تجميع K-Means على نتائج تحويل البيانات للمكونات الرئيسية لجميع مدارس التسناوية وحصلت كل منطقة على أعلى نتائج دقة بنسبة 91.9٪ وأدنى نسبة 58.8٪ وأعلى درجة صورة ظلية 0.5607 وأدنى درجة 0.273.