Solusi eksak model penyebaran gangguan perilaku ketergantungan terhadap game online

INDONESIA:

Populasi pada model SEIR dibagi menjadi empat variabel yaitu, populasi individu rentan (S), populasi individu terpapar (E), populasi individu terinfeksi (I), dan populasi individu sembuh (R). Penelitian ini bertujuan mencari solusi eksak dari model SEIR ketergantungan game online. Adapun langkah untuk menemukan solusi eksak model dapat dilakukan dengan cara membuat model dalam bentuk matriks, menghitung nilai eigen dan vektor eigen, kemudian menemukan solusi eksak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa untuk menurunkan populasi individu yang terinfeksi atau dinyatakan ketergantungan game online, maka laju perpindahan individu yang terpapar menjadi terinfeksi harus dikurangi. Contohnya yaitu dengan melakukan pengawasan kepada siswa yang mulai bermain game online.

ENGLISH:

The population in the SEIR model is divided into four variables, namely, the population of susceptible individuals (S), the population of exposed individuals (E), the population of infected individuals (I), and the population of recovered individuals (R). This research aims to find an exact solution to the SEIR model of online game dependency. The steps to find an exact model solution can be done by creating a model in matrix form, calculating the eigenvalues and eigenvectors, then finding the exact solution. The results of this research indicate that to reduce the population of individuals who are infected or declared to be addicted to online games, the rate of movement of exposed individuals to become infected must be reduced. An example is by supervising students who start playing online games.

ARABIC:

ينقسم السكان في نموذج SEIR إلى أربع متغيرات وهي عدد الأفراد المعرضين للإصابة (S)، وعدد الأفراد المعرضين (E)، وعدد الأفراد المصابين (I)، وعدد الأفراد المتعافين (R). يهدف هذا البحث إلى إيجاد حل دقيق من نموذج SEIR للاعتماد على الألعاب عبر الإنترنت. يمكن إجراء خطوات العثور على الحل الدقيق للنموذج عن طريق إنشاء نموذج في شكل مصفوفة، وحساب القيمة الذاتية والمتجه الذاتي، ثم إيجاد الحل الدقيق. أشارت نتائج هذا البحث إلى تقليل معدل حركة الأفراد المعرضين للإصابة من أجل تقليل عدد الأفراد المصابين أو المدمنين على الألعاب عبر الإنترنت. مثال على ذلك هو الإشراف على الطلاب الذين يبدأون في لعب الألعاب عبر الإنترنت.