Fatmawaty, Sri (2006) Pemilihan model arima terbaik terhadap data bilangan Sunspot. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
03530019.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (13MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK
Salah satu metode untuk membangun model dari sifat data deret berkala adalah model ARIMA. Penerapan model ARIMA pada data bilangan sunspot untuk mengetahui pola deret berkala yang terjadi pada siklus matahari. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model ARIMA terbaik terhadap data bilangan sunspot.
Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan penelitian kuantitatif dan jenis penelitiannya adalah deskriptif. Sedang variabel yang digunakan adalah data bilangan sunspot dengan sumber data adalah data sekunder, yang sudah dikumpulkan oleh pihak SPD LAPAN Watukosek, buletin SGD NOAA dan website NOAA.
Data yang sudah didapat akan dianalisis dengan menggunakan program minitab versi 13. Dengan membuat plot data time series data asli (data bilangan sunspot) dan melakukan pengujian kestasioneran data, baik stasioner dalam rata- rata maupun ragam. Setelah data stasioner didapat, dibuat model sementara dan parameter model berdasarkan nilai lag-lag yang signifikan atau di luar batas selang kepercayaan, dan dilakukan pengujian signifikansi parameter model. Sehingga didapat model ARIMA terbaik yaitu model ARIMA(!,1,2) dengan nilai MSE terkecil 2.88 dan persamaannya adalah z. -0.37890.6211+ , ك Z. ٩+،7.-0.4611«. 1 -0.5326 ٦
2
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Widodo, Nanang and Hanni, Sri |
Keywords: | Deret berkala; model arima dan data bilangan sunspot |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika |
Depositing User: | Fadlli Syahmi |
Date Deposited: | 15 Dec 2023 13:47 |
Last Modified: | 15 Dec 2023 13:47 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/58715 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |