Analisis perbandingan metode Tsukamoto dan Mamdani dalam optimasi produksi barang

INDONESIA:

Metode Tsukamoto dan metode Mamdani merupakan dua metode fuzzy inference system pada logika fuzzy untuk pengambilan keputusan. Kedua metode tersebut mempunyai perbedaan pada mesin inferensi fuzzy dan pendekatan defuzzifikasi. Saat ini penggunaan terbesar logika fuzzy terdapat pada sistem pakar fuzzy. Penerapan logika fuzzy pada sistem pakar fuzzy mencakup beberapa bidang, salah satunya adalah aplikasi finansial. Pada kasus finansial, hasil produksi merupakan salah satu faktor yang memberikan pengaruh besar terhadap keuntungan atau kerugian pada suatu pabrik.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan hasil produksi barang menggunakan metode Tsukamoto dengan hasil produksi barang menggunakan metode Mamdani dalam mengetahui nilai optimal produksi barang di Pabrik Rokok Genta Mas. Hasil perbandingan tersebut akan diketahui metode mana yang paling mendekati dengan hasil produksi sebenarnya pada pabrik terkait.

Pada penelitian ini, analisis langkah diperoleh bahwa kedua metode tersebut memiliki langkah yang sama pada langkah fuzzifikasi dan pembentukan aturan fuzzy. Namun juga terdapat perbedaan langkah pada analisis logika fuzzy dan defuzzifikasi, yang mana untuk metode Tsukamoto menggunakan penalaran monoton pada analisis logika fuzzy dan metode rata-rata terpusat pada defuzzifikasi. Sedangkan untuk metode Mamdani menggunakan fungsi max pada analisis logika fuzzy dan metode MOM pada defuzzifikasi

Hasil penelitian dengan alat hitung MSE untuk metode Tsukamoto sebesar 60.862,30769, sedangkan untuk metode Mamdani sebesar 61.317,30769. Dengan demikian hasil produksi barang menggunakan metode Tsukamoto memiliki kecenderungan kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode Mamdani. Jadi, metode Tsukamoto dapat dikatakan lebih optimal digunakan dalam perhitungan produksi barang.

Disarankan untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan menambah variabel input menjadi tiga atau lebih untuk memungkinkan perhitungan yang lebih optimal.

ENGLISH:

Tsukamoto and Mamdani method are two methods of fuzzy inference system on fuzzy logic for making decision. Both methods also differ on fuzzy inference engine and defuzzification approach. Currently the largest use of fuzzy logic contained in fuzzy expert system. Application of fuzzy logic in fuzzy expert system includes several fields, one of them financial applications. In the case of financial, production output is one factor that gives a major influence on the profit or loss in a company.

The purpose of this study was to analysze and to compare the production of goods using Tsukamoto method with the results of the production of goods using Mamdani in determining the optimum value of production goods at Cigarette Genta Mas company. From the comparison results the method closest to the actual production of the companies will be obtained.

In this study, the analysis step is obtained that two methods have same steps in fuzzification and formation of fuzzy rules. But there are also differences steps in the analysis and defuzzification fuzzy logic, which is to use the method of reasoning monotonous Tsukamoto on fuzzy logic analysis and average method centered on defuzzification. As for the method Mamdani using max function on fuzzy logic analysis and methods of MOM on defuzzification
The results of this study using MSE calculate tool for Tsukamoto method is 60.862,30769, as for the method 61.317,30769 of Mamdani. Thus the production of goods using Tsukamoto has a tendency errors are lower than the method Mamdani. Thus, the method can be said to be more optimal Tsukamoto used in the calculation of the production of goods.

Suggested for next thesis which can be done by adding a variable input into three or more to allow the calculation of a more optimal.